[发明专利]在线应用的数据匹配方法及装置

说明书

技术领域

本申请涉及网络通信领域，具体地，涉及一种在线应用的数据匹配方法及装置。

背景技术

目前在互联网中，存在大量的在线应用项目，这些应用项目需将用户的属性信息与对在线应用预定的规则信息进行大数据量的数据匹配处理。这些规则信息中通常包括多个分类，每个分类下又包括多个类值，类值的类型包括字符型、数值型。进行数据匹配处理时，将用户属性的属性值与规则信息中的对应分类的各个类值依次进行对比，当用户的属性值与类值相同或包括在类值的范围之内时，确定匹配处理成功。

例如，一项在线调查对可使用该调查的用户的性别、年龄、所处地域做出了规定，规定女性、年龄在20岁至40岁之间、居住地为北京的用户可以使用该在线调查，该规定的全部内容即为规则信息，规则信息中所包括的用户的性别、年龄、所处地域即为分类，每个分类包括至少一个类值，比如，性别这一分类包括1个类值：女，年龄这一分类包括20个类值：20～39，地域这一分类包括1个类值：北京。系统对对提交该在线调查请求的用户属性进行匹配处理，例如，用户A的用户属性为：性别属性为女、年龄属性为30、地域属性为北京，用户B的用户属性为：性别属性为男、年龄属性为35、地域属性为上海，系统分别将用户性别属性、年龄属性、地域属性的具体属性值与上述三个分类的类值进行对比，用户属性的属性值与规则信息中相对应分类的类值相等或相同、或属性值处于类值的范围之内时，匹配成功，否则，匹配失败，则上述的用户A能够匹配成功、可以使用该在线调查，用户B匹配失败、不能使用该在线调查。

目前，对于这种在线应用的数据匹配处理，通常采用集群式的分布缓存系统来存储预定的规则信息，图1示出了这种集群式的分布缓存系统的结构示意图，如图1所示，该系统中包括负载均衡器1、在线应用服务器集群2、在线应用服务器集群2中包括多个在线应用服务器2₁、2₂、...、2_n，分布式缓存集群3、数据库4。在线应用服务器2_n预先读取数据库4中存储的在线应用的规则信息，并将读取的规则信息存储到分布式缓存集群3中。在处理用户提交的在线应用的请求时，负载均衡器1将来自客户端的在线应用请求经负载均衡处理后发送给在线应用服务器2_n，在线应用服务器2_n根据在线应用的标识从分布式缓存集群3中读取在线应用的规则信息，将用户的属性信息与读取的在线应用的规则信息进行数据匹配处理。

目前有些在线应用项目是与时间密切相关的，例如在期限时间点之前在线应用项目提供最优应用效果，或者在期限时间点之后该在线应用项目失效，这种在线应用项目通常对响应时间和处理效率有较高的要求，并且这种在线应用项目在临近期限时间点时会有大量的使用用户，这就对网络的稳定性也有较高的要求。而这些应用项目的规则信息非常大，有些规则信息中的分类的类值达到5000个之多，这样就导致临近期限时间点时，在线应用服务器集群2中的多个在线应用服务器就会频繁地从分布式缓存集群3中读取大量的规则信息进行数据匹配处理，从而导致瞬间占用大量的网络带宽、影响网络稳定性，并且导致对在线应用请求的响应时间过长、处理效率低下。

例如，一项在线拍卖活动，这项在线拍卖预计会吸引大量的用户，而大部分的用户可能会在拍卖结束前的几分钟、甚至几秒钟才提交拍卖请求，这样在线应用服务器就要不断地从分布式缓存中读取活动规则信息，并将用户属性与规则信息进行匹配、判断用户能否使用该在线拍卖，而该在线拍卖活动的规则信息中的全部类值为5000个，这样在瞬时内在线服务器处理单个请求的时间可达到130毫秒，占用网络带宽达到0.1兆比特，处理大量用户的并发请求时，占用的带宽过大、响应时间过长的现象则更为显著。

可见，目前在现有技术中，对于基于集群模式的在线应用的大数据量的数据匹配处理存在占用带宽过多、响应时间过长的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种在线应用的数据匹配方法，用以解决现有技术中，基于集群模式的在线应用的大数据量的数据匹配处理中存在占用带宽过多、响应时间过长的问题。

相应地，本申请实施例还提供了一种在线应用的数据匹配装置。

本申请实施例技术方案如下：