[发明专利]定时自动机轨迹中的不可行的识别的有效源

权利要求书

1.一种用于在定时自动机轨迹中识别最小不可行片段的方法，所述方法可在数字计算机上编码的算法中应用，所述方法包括：

提供反例，其中所述反例是到不希望状态的路径，所述不希望状态是通过依据时序逻辑规格来检查定时自动机的抽象模型而被识别的；

使用负循环检测验证所述反例或使所述反例无效；

如果检测到负循环，在所述反例中识别不可行片段；以及

优化所述不可行片段以产生最小不可行片段。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，使用负循环检测验证所述反例或使所述反例无效包括将不等式组表示为带有边界的定向图，所述边界具有距离，并且识别矛盾不等式的集合，在所述集合内边界距离具有为负的和。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述反例中识别不可行片段包括对于一个或多个分量，识别在考虑时钟限制时不可行的位置之间的一个或多个轨迹线。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，优化所述不可行片段包括结合和缩小不等式以产生最小不可行片段，其包括最小数量的位置、轨迹线和分量。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时序逻辑规格是线性时序逻辑（LTL）规格。

6.一种用于定时自动机中的不可行识别的方法，所述方法可在数字计算机上编码的算法中应用，所述方法包括：

产生所述定时自动机的抽象模型，其中所述抽象模型仅确认实时系统的离散状态属性；

创造线性时序逻辑（LTL）规格，其中所述LTL规格描述被验证的性能属性；

依据所述LTL规格检查所述抽象模型，从而确定到不希望状态的路径是否能够被发现，其中所述到不希望状态的路径被定义为反例；

使用负循环检测验证所述反例或使所述反例无效；

如果检测到负循环，在所述反例中识别不可行片段；

优化所述不可行片段以产生最小不可行片段；以及

细化所述LTL规格以排除所述最小不可行片段。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，依据所述LTL规格检查所述抽象模型包括使用LTL模型检查器，如果所述抽象模型满足所述LTL规格，输出“是”的结果，如果所述抽象模型不满足所述LTL规格，识别所述反例。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，使用负循环检测验证所述反例或使所述反例无效包括确认时钟限制。

9.如权利要求6所述的方法，其特征在于，负循环检测包括将不等式组表示为带有边界的定向图，所述边界具有距离，并且识别所述不等式组内的矛盾不等式的集合。

10.一种用于验证实时系统的性能属性的方法，所述方法可在数字计算机上编码的算法中应用，所述方法包括：

将所述实时系统建模为定时自动机；

产生所述定时自动机的抽象模型，其中所述抽象模型仅确认所述实时系统的离散状态属性；

创造线性时序逻辑（LTL）规格，其中所述LTL规格描述被验证的性能属性；

依据所述LTL规格检查所述抽象模型，从而确定到不希望状态的路径是否能够被发现，其中所述到不希望状态的路径被定义为反例；

使用负循环检测验证所述反例或使所述反例无效；

如果检测到负循环，在所述反例中识别不可行片段；

优化所述不可行片段以产生最小不可行片段；以及

细化所述LTL规格以排除所述最小不可行片段。