[发明专利]一种热点信息挖掘方法和系统

说明书

技术领域

本发明实施方式涉及互联网应用技术领域，更具体地，涉及一种热点信息挖掘方法和系统。

背景技术

随着计算机技术和网络技术的飞速发展，互联网(Internet)在人们的日常生活、学习和工作中发挥的作用也越来越大。人们习惯于通过门户网站、新闻搜索网站等多种途径获知网络新闻。

网络新闻是以网络为载体的新闻，具有快速、多面化、多渠道、多媒体、互动等特点。网络新闻是突破传统的新闻传播概念，在视、听、感方面给受众全新的体验。它将无序化的新闻进行有序的整合，并且大大压缩了信息的厚度，让人们在最短的时间内获得最有效的新闻信息。不仅如此，未来的网络新闻将不再受传统新闻发布者的限制，受众可以发布自己的新闻，并在短时间内获得更快的传播，而且新闻将成为人们互动交流的平台。网络新闻将随着人们认识的提高向着更深的层次发展，这将完全颠覆网络新闻的传统概念。

目前，大部分门户网站，或者新闻搜索网站都会选一些热点信息放在首页，以引导用户阅读。比如，一些门户网站会将新闻分类，分为国内、国际、娱乐等分类，然后在这些分类中提供热门新闻以引导用户阅读。

然而，这样的热点信息一般是通过编辑人工选择的，或者是综合若干门户网站的首页文章而生成的。这样的热点信息的信息推送效率低下，而且信息提供方式浪费人力，而且带有较大的主观因素。

同时，在目前现有技术中，新闻的选取范围只能局限在若干权威网站，因此数据选取范围比较小，不能保证热点信息的准确命中率。

发明内容

本发明实施方式提出一种热点信息挖掘方法，以自动生成热点信息，从而提高信息推送效率。

本发明实施方式还提出一种热点信息挖掘系统，以自动生成热点信息，从而提高信息推送效率。

本发明实施方式的具体方案如下：

一种热点信息挖掘方法，该方法包括：

根据信息网页源的访问次数计算信息网页源之间的相对热度值；

根据信息网页源的相对热度值计算每个转载信息在转载有该转载信息的信息网页源中的转载权重；

对每个转载信息在各个信息网页源中的转载权重进行求和，计算出每个转载信息的信息热度值，并按照所述信息热度值大小顺序从所述转载信息中确定出热点信息。

一种热点信息挖掘系统，该系统包括：

相对热度值计算单元，用于根据信息网页源的访问次数计算信息网页源之间的相对热度值；

转载权重计算单元，用于根据信息网页源的相对热度值计算每个转载信息在转载有该转载信息的信息网页源中的转载权重；

热点信息确定单元，用于对每个转载信息在各个信息网页源中的转载权重进行求和，计算出每个转载信息的信息热度值，并按照所述信息热度值大小顺序从所述转载信息中确定出热点信息。

从上述技术方案可以看出，在本发明实施方式中，首先根据信息网页源的访问次数计算信息网页源之间的相对热度值；然后根据信息网页源的相对热度值计算每个转载信息在转载有该转载信息的信息网页源中的转载权重；并对每个转载信息的转载权重进行求和，计算出每个转载信息的信息热度值，再按照信息热度值的大小顺序从转载信息中确定出热点信息。由此可见，应用本发明实施方式之后，可以从整个互联网中基于转载信息的信息热度值自动生成热点信息，因此能够提高信息推送效率。

附图说明

图1为根据本发明实施方式的热点信息挖掘方法流程示意图；

图2为根据本发明实施方式的热点信息挖掘方法系统示意图；

图3为根据本发明实施方式的示范性热点信息挖掘过程示意图；

图4为根据本发明实施方式的转载信息识别结果示意图；

图5为根据本发明实施方式的热点信息展示示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明作进一步的详细描述。

在本发明实施方式中，以每个信息网页源作为投票人，以每篇转载信息作为投票标的物，以每个信息网页源的热门程度作为投票的权重。通过综合计算每篇转载信息的投票得分，得分多的转载信息认定为热点信息，并排在前面，同时，考虑到新闻传播需要时间，可以用转载信息的发布时间作为校正因子，校正投票得分，从而得到最后的热度排名。

图1为根据本发明实施方式的热点信息挖掘方法流程示意图。

如图1所示，该方法包括：

步骤101：根据信息网页源的访问次数计算信息网页源之间的相对热度值。