[发明专利]图像识别装置以及图像识别方法

权利要求书

1.一种图像识别装置，该图像识别装置在以图像的特征为坐标轴的第1特征量空间中，预先学习为了将所述图像分类为预先设定的类别而采用的分离平面，并利用所述分离平面将分割对象图像而获得的块图像分类为所述类别，该图像识别装置的特征在于，具备：

输入部，其输入所述对象图像；

块图像生成部，其将所述对象图像分割为多个块而生成多个所述块图像；

特征量计算部，其计算所述块图像的特征量；以及

类别判别部，其采用与所述第1特征量空间中的所述块图像的特征量的大小对应的坐标位置以及所述分离平面，判别所述块图像是否被分类为所述类别，

所述特征量计算部采用根据该块图像的图像信息算出的局部特征量以及根据所述对象图像整体的图像信息算出的整体特征量，作为所述块图像的特征量，并且，

在以所述块图像的多个特征为坐标轴的第2特征量空间中，采用组合所述块图像的多个所述局部特征量而成的特征量矢量的坐标位置和所述第2特征量空间的一个或多个任意区域，按照每个区域对具有属于所述区域的所述特征量矢量的所述块图像进行计数，将按照每个区域计得的所述块图像的数量包含在所述整体特征量中。

2.根据权利要求1所述的图像识别装置，其中，

所述特征量计算部在所述整体特征量中包含：在整个所述对象图像中包含的所述块图像中所述局部特征量的大小为预定值以上的所述块图像的数量、或者所述局部特征量的大小小于所述预定值的所述块图像的数量。

3.根据权利要求1或2所述的图像识别装置，其特征在于，

所述图像识别装置具备对象区域图像提取部，该对象区域图像提取部从所述对象图像中提取对象区域而作为对象区域图像，

所述块图像生成部将所述对象区域图像分割成多个块而生成多个所述块图像。

4.一种图像识别方法，在以图像的特征为坐标轴的第1特征量空间中，预先学习为了将所述图像分类为预先设定的类别而采用的分离平面，并采用所述分离平面将分割对象图像而获得的块图像分类为所述类别，该图像识别方法的特征在于，具备以下步骤：

输入步骤，输入所述对象图像；

块图像生成步骤，将所述对象图像分割成多个块而生成多个所述块图像；

特征量计算步骤，计算所述块图像的特征量；以及

类别判别步骤，采用与所述第1特征量空间中的所述块图像的特征量的大小对应的坐标位置以及所述分离平面，判别所述块图像是否被分类为所述类别，

在所述特征量计算步骤中，

采用根据该块图像的图像信息算出的局部特征量以及根据所述对象图像整体的图像信息算出的整体特征量，作为所述块图像的特征量，并且

在以所述块图像的多个特征为坐标轴的第2特征量空间中，采用组合所述块图像的多个所述局部特征量而成的特征量矢量的坐标位置和所述第2特征量空间的一个或多个任意区域，按照每个区域对具有属于所述区域的所述特征量矢量的所述块图像进行计数，将按照每个区域计得的所述块图像的数量包含在所述整体特征量中。