[发明专利]医疗诊断支持设备和医疗诊断支持方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种医疗诊断支持设备和医疗诊断支持方法。

背景技术

在医疗领域中，医生将通过拍摄患者所获得的医用图像显示在监视器上，对所显示的医用图像进行解读，并且观察病变部的状态及其时间变化。用于生成这种医用图像的设备例如包括X射线CT(计算机断层成像)设备、MRI(磁共振成像)设备以及超声波设备。利用这些医用图像所进行的各诊断(影像诊断)可被分成如下步骤：从医用图像发现异常阴影等并获得该阴影的特征的步骤以及进行鉴别诊断以识别该阴影的步骤。

传统上，已研发了如下的医疗诊断支持设备，其中为了支持医生所进行的鉴别诊断，该医疗诊断支持设备通过使用异常阴影的特征(解读发现)作为输入信息来推断该阴影的识别结果并呈现该结果信息。例如，已提出了如下的设备，其中该设备计算胸部X射线CT图像中的给定阴影是恶性肿瘤的概率以及该阴影是良性肿瘤的概率并呈现该结果信息。通常，以下是将这种设备应用于实际临床现场的情况下的适当过程。首先，医生进行鉴别诊断。然后，该医生将从医疗诊断支持设备输出的推断结果作为参考信息进行参考。

这种情况下的问题在于：如果存在多个没有输入的信息，则该设备所作出的推断的精度较低。因此，已尝试通过使设备选择推断所需的未输入信息并提示医生添加该信息来获得更加可靠的推断结果。

例如，日本专利3226400已公开了如下的技术：根据设备基于已输入的信息(已输入信息)所获得的推断结果(当前推断结果)以及将未输入信息添加至已输入信息时所获得的推断结果来选择和呈现要关注的未输入信息。该技术被设计成计算各未输入信息对当前推断结果的影响程度并且呈现影响程度高的未输入信息。这使得可以呈现对该设备基于已输入信息所获得的推断结果产生极大影响的未输入信息。

另外，日本特公平7-117972公开了通过使用当前推断结果来呈现假设信息的技术。该技术使用知识数据库来呈现根据当前推断结果所推断出的假设症状。这使得可以呈现与当前推断结果的关联性强的未输入信息。

然而，根据日本专利3226400，仅根据未输入信息对该设备基于已输入信息所获得的推断结果是否产生极大影响的标准来选择要关注的未输入信息。由于该原因，该技术可能将存在的可能性较低的信息(所见)作为要关注的未输入信息而呈现。

另一方面，日本特公平7-117972所公开的技术仅呈现与当前推断结果的关联性强的未输入信息，而并未考虑与已输入信息的关联性。由于该原因，该技术呈现与已输入信息的关联性弱的信息，或者并不呈现与已输入信息的关联性强但对当前推断结果不利的信息。

发明内容

一个实施例被配置为选择和呈现存在的可能性高的未输入信息中的医生应当优先检查的未输入信息。

根据本发明的一个实施例，提供一种医疗诊断支持设备，用于提供对医疗诊断进行支持的信息，所述医疗诊断支持设备包括：推断单元，用于获得基于已输入信息和各个未输入信息的组合进行推断所得的推断结果；评价单元，用于通过使用所述推断单元所获得的针对已输入信息的推断结果以及所述推断单元所获得的针对各个未输入信息的推断结果来评价各个未输入信息；以及选择单元，用于基于所述评价单元所获得的评价来从各个未输入信息中选择要呈现的未输入信息。

根据本发明的另一实施例，提供一种医疗诊断支持方法，用于提供对医疗诊断进行支持的信息，所述医疗诊断支持方法包括以下步骤：推断步骤，用于获得基于已输入信息和各个未输入信息的组合进行推断所得的推断结果；评价步骤，用于通过使用针对已输入信息的推断结果以及针对各个未输入信息的推断结果来评价各个未输入信息；以及选择步骤，用于基于所述评价来从各个未输入信息中选择要呈现的未输入信息。

这样，可以选择和呈现存在的可能性高的未输入信息中的医生应当优先检查的未输入信息。

通过以下(参考附图)对典型实施例的说明，本发明的其它特征将变得明显。

附图说明

图1是示出根据第一实施例的医疗诊断支持设备的功能结构的框图；

图2是示出利用软件来实现医疗诊断支持设备的各单元的计算机的基本结构的框图；

图3是示出根据第一实施例的医疗诊断支持方法的处理过程的流程图；

图4是示出第一实施例中的呈现信息的示例的图；

图5是示出根据第三实施例的医疗诊断支持方法的处理过程的流程图；

图6是示出各未输入信息的发生概率、影响程度和评价值的示例的图；