[发明专利]语音声调的识别方法和装置无效
申请号: | 201210088946.9 | 申请日: | 2012-03-29 |
公开(公告)号: | CN103366736A | 公开(公告)日: | 2013-10-23 |
发明(设计)人: | 韩卫生;谢凌云;潘兴德;章斯宇;孟子厚 | 申请(专利权)人: | 北京中传天籁数字技术有限公司 |
主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所 11309 | 代理人: | 陈霁 |
地址: | 100024 北京市朝阳区建*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 声调 识别 方法 装置 | ||
1.一种语音声调的识别方法,其特征在于,所述方法包括:
采集语音数据;
将所述语音数据中的音节的基音序列进行分割,分别得到第一子基音序列、第二子基音序列和第三子基音序列;
将所述第一子基音序列、第二子基音序列和第三子基音序列分别取均值/中值,得到第一子均值/中值、第二子均值/中值和第三子均值/中值;
根据所述第一子均值/中值、第二子均值/中值和第三子均值/中值判断语音声调。
2.根据权利要求1所述的语音声调的识别方法,其特征在于,所述采集语音数据后还包括,对所述语音数据中的音节进行切分处理,根据预先建立好的语音模型,查找所述语音数据的音节单位,并切分出音节。
3.根据权利要求1所述的语音声调的识别方法,其特征在于,所述将子基音序列取平均得到子均值具体为,将一组所述子基音序列取平均得到子均值。
4.根据权利要求1所述的语音声调的识别方法,其特征在于,所述根据所述第一子均值,第二子均值和第三子均值判断语音声调具体为:
如果所述第一子均值,第二子均值和第三子均值相近似则为阴平声调;
如果所述第一子均值,第二子均值和第三子均值为递增则为阳平声调;
如果所述第一子均值和第三子均值均大于第二子均值则为上声声调;
如果所述第一子均值,第二子均值和第三子均值为递减则为去声声调。
5.根据权利要求1所述的语音声调的识别方法,其特征在于,所述根据所述第一子均值,第二子均值和第三子均值判断语音声调具体为:
根据公式X=(mean1-mean2)/mean2和Y=(mean3-mean2)/mean2判断所述音节在坐标系中的位置,其中X为横坐标,Y为纵坐标,而mean1、mean2和mean3分别为第一子均值、第二子均值和第三子均值;
根据所述音节在所述坐标系中的位置判断所述音节的声调。
6.根据权利要求1所述的语音声调的识别方法,其特征在于,所述根据所述第一子中值,第二子中值和第三子中值判断语音声调具体包括:
根据公式X=(mid1-mid2)/mid2和Y=(mid3-mid2)/mid2判断所述音节在坐标系中的位置,其中X为横坐标,Y为纵坐标,而mid1、mid2和mid3分别为第一子中值、第二子中值和第三子中值;
根据所述音节在所述坐标系中的位置判断所述音节的声调。
7.根据权利要求1所述的语音声调的识别方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述音节中的清音部分去除;
将去除清音后的音节归一化处理后分为三段,并计算各段的能量第一子能量、第二子能量和第三子能量;
根据所述第一子能量、第二子能量和第三子能量判断所述音节是否为上声声调。
8.根据权利要求7所述的语音声调的识别方法,其特征在于,所述根据所述第一子能量、第二子能量和第三子能量判断所述音节是否为上声声调具体包括:根据公式X=(energy1-energy2)/energy2,Y=(energy3-energy2)/energy2判断所述声调在坐标系中的位置来判断所述音节是否为上声声调,其中energy1,energy2和energy3分别表示第一子能量、第二子能量和第三子能量。
9.一种语音声调的识别装置,其特征在于,所述装置包括:
采集单元,用于采集语音数据;
分割单元,用于将所述语音数据中的音节的基音序列进行分割,分别得到第一子基音序列、第二子基音序列和第三子基音序列;
取平均单元,用于将所述第一子基音序列、第二子基音序列和第三子基音序列分别取均值/中值,得到第一子均值/中值,第二子均值/中值和第三子均值/中值;
判断单元,用于根据所述第一子均值/中值,第二子均值/中值和第三子均值/中值判断语音声调。
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