[发明专利]一种旋转机械劣化趋势预测的方法和装置

权利要求书

1.一种旋转机械劣化趋势预测的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据国内外绝对和相对标准以及设备的具体情况确定旋转机械劣化极限值；

通过在线连续测量或离线定期测量旋转机械的运行参数；

依靠人工智能专家系统自动分析旋转机械故障的性质；

根据故障的性质确定故障对旋转机械劣化趋势的影响程度；

预测旋转机械的劣化趋势；

显示预测结果和影响因素以及需要采取的预防措施。

2.如权利要求1所述旋转机械劣化趋势预测的方法，其特征在于，所述运行参数选用振动、转速、负荷、温度和压力的至少其中一个。

3.如权利要求1-2所述旋转机械劣化趋势预测的方法，其特征在于，所述预测旋转机械的劣化趋势，是指通过拟合运行参数随时间变化曲线，预测运行参数达到旋转机械劣化极限值的时刻。

4.如权利要求1-2所述旋转机械劣化趋势预测的方法，其特征在于，所述预测旋转机械的劣化趋势，是指按照不同的时间间隔或者随时计算预测旋转机械的劣化趋势。

5.如权利要求4所述旋转机械劣化趋势预测的方法，其特征在于，根据故障的性质确定故障对旋转机械劣化趋势的影响程度，是指根据故障类型通过故障影响象系数表来确定故障影响系数。

6.如权利要求5所述旋转机械劣化趋势预测的方法，其特征在于，故障影响系数表根据下表确定：

  序号  故障类型  影响系数IF  1  质量不平衡  0.7～1.0  2  积垢、结焦  1.2～1.8

  3  部件脱落  1.5～3.0  4  碰摩  1.5～3.0  5  不对中  1.0～1.5  6  松动  1.4～2.5  7  联轴器损坏  1.8～3.5  8  油膜涡动  1.5～2.0  9  油膜振荡  2.0～4.0  10  汽流激振  1.8～3.5  11  旋转失速  1.5～2.5  12  喘振  2.5～4.0  13  基础振动  1.5～2.5  14  共振  1.5～3.0  15  汽蚀  1.3～2.0  16  叶片通过频率振动  1.3～2.0  17  齿轮损坏  1.5～3.0  18  轴承损坏  1.5～3.0

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