[发明专利]数字图像边缘检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种边缘检测方法，特别涉及一种数字图像边缘检测方法。

背景技术

文献“《数字图像处理》何明一编著”公开了一种采用Canny算子的边缘检测方法，其具体步骤为：

(1)选用某个高斯滤波器对图像进行平滑滤波以去除噪声。

(2)用一阶偏导数的有限差分计算平滑后的图像的梯度。

(3)仅仅得到全局的梯度并不足以确定边缘，为确定边缘，必须对以上梯度进行非极大值抑制，其具体做法为寻找图像梯度中的局部极大值点，并且设置非局部极大值点为零，使得图像边缘得到细化。

(4)用双阈值算法检测和连接边缘。

利用Canny算子检测图像边缘的关键是选取适当的阈值，若高阈值设定过小会导致检测出的边缘中混有大量噪声，设定过大又会漏检真实边缘，对于低阈值来说，若设定过大会造成灰度值突变较小的边缘被漏检；另外，合理的滤波尺寸大小也很重要，大尺寸滤波，使图像平滑程度越大，将导致图像细节消失，灰度突变也会远离原来边缘的位置，同时使高斯滤波器长度变长，加大计算量，反之，又会因为图像平滑不够使检测的边缘中混有许多噪声。

发明内容

为了克服现有的Canny算子边缘检测方法受选取阈值约束的不足，本发明提出一种数字图像边缘检测方法。该方法以模板中的像素点为一个处理单元，使用模糊算法，可以降低滤波后图像的噪声，改善滤波后图像的模糊现象。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种数字图像边缘检测方法，其特点是包括以下步骤：

(a)首先获取输入计算机的待处理图像的灰度值矩阵X＝[x(i，j)]_M×N，其灰度级为L，G＝{0，1，…，L-1}表示所有灰度值的集合，x(i，j)∈G是坐标(i，j)处象素的灰度值；

(b)将图像中像素的灰度值归一化到[0，1]区间；

(c)产生大小为n×n，中心在(i，j)的窗口W_n(i，j)：

Wn(i,j)=············x(i-1,j-1)x(i,j-1)x(i+1,j-1)······x(i-1,j)x(i,j)x(i+1,j)······x(i-1,j+1)x(i,j+1)x(i+1,j+1)············]]>