[发明专利]多点协作中的信号处理方法在审
申请号: | 201210091006.5 | 申请日: | 2012-03-30 |
公开(公告)号: | CN103368637A | 公开(公告)日: | 2013-10-23 |
发明(设计)人: | 朱旭东 | 申请(专利权)人: | 上海贝尔股份有限公司 |
主分类号: | H04B7/08 | 分类号: | H04B7/08;H04L25/03 |
代理公司: | 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 | 代理人: | 刘国伟 |
地址: | 201206 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多点 协作 中的 信号 处理 方法 | ||
技术领域
本发明是关于一种无线通信系统中的信号处理方法,特别是关于在应用多点协作(CoMP,Coordinated Multi-Point)的无线通信系统中的信号处理方法。
背景技术
多点协作传输是长期演进-高级项目(LTE-Advanced,Long Term Evolution-Advanced)中一项非常有前景的技术,其能有效降低小区间的干扰(ICI,inter-cell interference),并提高高数据速率的覆盖、小区边缘吞吐量及/或系统吞吐量。在多点协作情况下进行信号处理时,通常有两种方案:一种是集中式处理,又称联合最小均方误差(MMSE,Minimum Mean Square Error)或网络多进多出(network MIMO);另一种是分布式处理。
其中集中式处理类似传统的分布式天线系统,将所有协作点上接收的信息联合处理。如果不考虑系统开销和实施复杂性,单就系统性能而言,集中式的联合处理是一种最佳的方案。但在实践中,联合处理所需的巨大回程开销和大规模的矩阵计算对系统的资源实在是非比寻常的考验。
相比之下,分布式处理可以降低处理的复杂性并节省回程开销,关键在于如何使其获得与集中式处理类似的系统性能。站间(inter-site)连续干扰取消(SIC,Successive Interference Cancellation)是一种分布式处理,其中干扰用户设备(UE,User Equipment)的源数据被转发至被干扰用户设备的服务点以重构干扰信号,从而可以自被干扰的用户设备所接收的信号中移除该干扰信号。然而该方法的鲁棒性(robust)不足,需要找出真正的干扰用户设备并预测用于后续站间连续干扰取消的调制编码方案(MCS,Modulation Coding Scheme)。此外,对于实际系统,非满负荷业务和导致干扰水平的那些业务并不高,会降低多点协作的益处。在具有长站间距离的网络中,由于边缘用户设备至服务点的长距离导致边缘用户设备的功率很小,多点合并的增益还是很有帮助的也是希望得到的。而上述分布式处理显然无法解决这些问题。
综上所述,目前还缺少行之有效的用于多点协作的信号处理方法。为推动多点协作的进一步发展和实施,业界亟需一种低复杂度、低回程开销而又兼具高系统性能的信号处理方法。
发明内容
本发明的一个目的在于提供一种多点协作的信号处理方法,其可获得良好系统性能而不必进行复杂的运算和消耗大量的回程开销。
本发明的一实施例提供一种信号处理方法,包含:处理集中的每个协作点分布式处理来自用户设备的信号,该处理集为用户设备提供多点协作;及发送经分布式处理得到的信息至处理集中的中心处理单元,由中心处理单元进行合并处理。
在一实施例中,该分布式处理包含干扰抑制处理。在另一实施例中,该分布式处理包含本地干扰取消处理。而根据本发明的又一实施例,处理集中的每个协作点在本地共信道用户设备的信号被正确解码时,才进行本地干扰取消处理。此外,在一实施例中,合并处理包含符号级合并处理或比特级合并处理。符号级合并处理可包含最大比合并或等增益合并。比特级合并处理可包含软比特合并。根据本发明的一实施例,中心处理单元可位于用户设备的服务基站。
本发明的分布式处理和多点合并的信号处理方法,相较于现有技术,降低了计算的复杂度和对回程开销的需求,避免对系统资源的过度消耗;但同时取得了优异的系统性能。解决的多点协作中的信号处理难题,进而有利于多点协作技术的进一步发展和实施。
附图说明
图1是根据本发明一实施例的处理集中一协作点,即第一基站对来自用户设备,即第三用户设备的信号进行分布式处理的示意图;
图2是根据本发明一实施例的处理集中另一协作点,即第二基站对来自用户设备,即第三用户设备的信号进行分布式处理的示意图;
图3是根据本发明一实施例的处理集中又一协作点,即第三基站对来自用户设备,即第三用户设备的信号进行分布式处理的示意图;
图4是根据本发明一实施例的多点协作的信号处理的流程图;
图5是根据本发明一实施例的物理层接收信号处理的系统结构示意图;
图6是根据本发明一实施例的多点协作的信号处理进行多点合并时的示意图;
图7是具有理想信道估计时,不同信号处理方案间的平均小区频谱效率和小区边缘用户设备吞吐量的仿真结果图;及
图8是采用实际信道估计时,不同信号处理方案间的平均小区频谱效率和小区边缘用户设备吞吐量的仿真结果图。
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