[发明专利]一种用于对目标图像进行颜色分类的方法与设备

权利要求书

1.一种由计算机实现的用于对目标图像进行颜色分类的方法，其中，该方法包括以下步骤:

x对HSV颜色空间进行子空间划分处理，以获得多个颜色子空间，其中，每个颜色子空间对应一种颜色；

其中，该方法还包括:

a获取拟进行颜色分类的目标图像；

b根据所述目标图像在所述HSV颜色空间下的HSV赋值，确定所述目标图像中部分或全部像素与所述多个颜色子空间的映射关系，以确定所述部分或全部像素的颜色分类；

c根据所述部分或全部像素的颜色分类，确定所述目标图像的颜色分类；其中，所述步骤c还包括：

-根据所述部分或全部像素的颜色分类及其相应权重，并结合所述部分或全部像素在所述目标图像中的位置区域，加权确定所述目标图像的颜色分类。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述步骤x还包括:

-通过机器学习，对HSV颜色空间进行子空间划分处理，以获得所述多个颜色子空间，其中，每个颜色子空间对应一种颜色。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述步骤x还包括:

-根据预置的颜色分类数目，通过机器学习，对HSV颜色空间进行子空间划分处理，以获得与所述颜色分类数目相对应的所述多个颜色子空间，其中，每个颜色子空间对应一种颜色。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，该方法还包括:

h对所述目标图像进行预处理，以获得预处理后的所述目标图像；

其中，所述步骤b还包括:

-根据所述预处理后的目标图像在所述HSV颜色空间下的HSV赋值，确定所述预处理后的目标图像中部分或全部像素与所述多个颜色子空间的映射关系，以确定所述部分或全部像素的颜色分类。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述步骤h中的预处理操作包括以下至少任一项:

-对所述目标图像进行压缩处理；

-对所述目标图像进行颜色空间映射处理，以获得所述目标图像在HSV颜色空间下的HSV赋值；

-对所述目标图像进行截取处理。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述步骤a还包括:

-获取与用户通过用户设备输入的查询序列相对应的所述目标图像；

其中，该方法还包括:

r将所述目标图像与所述目标图像的颜色分类提供给所述用户设备。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述步骤r还包括:

-根据所述目标图像的颜色分类，将所述目标图像提供给所述用户设备。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，该方法还包括:

-通过语义分析，获取所述查询序列所对应的所述用户对所述目标图像的颜色需求信息；

-根据所述目标图像的颜色分类与所述颜色需求信息，从所述目标图像中选择所述颜色分类与所述颜色需求信息相匹配的匹配图像；

其中，所述步骤r还包括:

-将所述匹配图像提供给所述用户设备。

9.一种用于对目标图像进行颜色分类的分类设备，其中，该设备包括:

空间划分装置，用于对HSV颜色空间进行子空间划分处理，以获得多个颜色子空间，其中，每个颜色子空间对应一种颜色；

其中，该设备还包括:

图像获取装置，用于获取拟进行颜色分类的目标图像；

空间映射装置，用于根据所述目标图像在所述HSV颜色空间下的HSV赋值，确定所述目标图像中部分或全部像素与所述多个颜色子空间的映射关系，以确定所述部分或全部像素的颜色分类；

颜色确定装置，用于根据所述部分或全部像素的颜色分类，确定所述目标图像的颜色分类；其中，所述颜色确定装置还用于:

-根据所述部分或全部像素的颜色分类及其相应权重，并结合所述部分或全部像素在所述目标图像中的位置区域，加权确定所述目标图像的颜色分类。

10.根据权利要求9所述的设备，其中，所述空间划分装置还用于:

-通过机器学习，对HSV颜色空间进行子空间划分处理，以获得所述多个颜色子空间，其中，每个颜色子空间对应一种颜色。