[发明专利]大型汽轮机叶片断裂故障在线诊断方法无效

专利信息
申请号: 201210091837.2 申请日: 2012-03-30
公开(公告)号: CN102628834A 公开(公告)日: 2012-08-08
发明(设计)人: 刘石;邓小文;高庆水;姚泽;谭金;张楚 申请(专利权)人: 广东电网公司电力科学研究院
主分类号: G01N29/04 分类号: G01N29/04
代理公司: 广州知友专利商标代理有限公司 44104 代理人: 周克佑
地址: 510080 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 大型 汽轮机 叶片 断裂 故障 在线 诊断 方法
【权利要求书】:

1.一种大型汽轮机叶片断裂故障在线诊断方法,步骤依次如下:

S1监测正常运行中汽轮机转轴相对振动或轴承振动是否出现显著变化;

S2判断振动出现显著变化的某轴承测量截面的其它测点振动和相邻轴承的振动是否同时出现变化;

S3判断出现变化后各测点振动是否稳定在新的状态;

S4调阅转轴相对振动和轴承振动在线监测分析系统的历史数据,分析转轴相对振动和轴承振动变化的特征;

S5判断相对轴振动和轴承振动出现的变化是否主要为工频分量,包括工频分量的幅值和相位的变化;

S6若同时满足:某轴承测量截面的相对轴振动或轴承振动至少有一个测点振动出现显著变化、该轴承测量截面的其它测点振动和相邻轴承的振动也同时发生变化、变化后各测点振动均稳定在新的状态、变化为工频分量,则判断振动出现显著变化的轴承所支承的转子可能发生叶片断裂故障。

2.根据权利要求1所述的大型汽轮机叶片断裂故障在线诊断方法,其特征是:所述的显著变化指超过振动报警值的10%、且变化后稳定在新的状态,变化前后幅值存在阶跃的变化。

3.根据权利要求2所述的大型汽轮机叶片断裂故障在线诊断方法,其特征是:所述的S4指的是通过现有的振动在线监测分析系统,将通频振动分解为各个频率分量,提取导致振动变化的各频率分量幅值和相位的变化大小。

4.根据权利要求3所述的大型汽轮机叶片断裂故障在线诊断方法,其特征是:所述的工频分量是指振动信号中提取出来的与转轴转动频率一致的振动信号分量,包括幅值和相位。

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