[发明专利]一种基于子空间的非特定人孤立词识别方法及装置

权利要求书

1.一种基于子空间的非特定人孤立词建模方法，其特征在于，将子空间技术融入隐含马尔科夫模型框架，从而降低建模的自由度，在有限数据量的情况下，能够提高所估计模型的准确度，提升系统的识别性能。

2.根据权利要求1所述的，用于非特定人孤立词识别的子空间建模方法，其特征在于所述方法适用于不同声学基元，包括音节、半音节和声韵母。

3.根据权利要求1所述的，用于非特定人孤立词识别的予空间建模方法，其特征在于所建立的模型既可适用于单因子模型，也可以适用于双因子、三音子模型。

4.根据权利要求1所述的，用于孤立词识别的子空间建模方法是与语种无关的。

5.一种基于子空间的孤立词识别装置，其特征在于，该装置分为5个模块：前端处理模块、特征提取模块、建立模型模块、模型匹配模块和分数判决模块。

6.根据权利要求5所述的，建立模型模块是基于子空间技术的，具体而言，该模块又分为5个子模块：基元切分子模块、全局模型训练子模块、子空间训练子模块、整词拼接子模块和存储子模块。

7.根据权利要求6所述的，全局模型训练子模块是根据LBG算法或EM算法训练所得。

8.根据权利要求6所述的，予空间训练子模块是根据EM算法训练所得，目标函数是提升对数似然度，具体方法是：先固定线性子空间，估计隐含参数，使得对数似然最大；随后固定隐含参数，求解予空间。

9.根据权利要求5所述的，模型匹配模块采用的模型参数，是所述建立模型模块估计出的子空间模型。