[发明专利]云计算负载均衡评估系统及评估方法

权利要求书

1.一种云计算负载均衡评估系统，其特征在于：包括云集群负载信息收集模块、图像转换模块和集群均衡性分析模块，所述云集群负载信息收集模块的信号输出端与所述图像转换模块的信号输入端连接，所述图像转换模块的信号输出端与所述集群均衡性分析模块的信号输入端连接。

2.一种如权利要求1所述的云计算负载均衡评估系统采用的评估方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)云集群负载信息收集：在集群监控模块上进行区域划分多点收集；(2)图像转换：采用节点综合负载值向灰度图映射的方法生成负载转换图片；(3)集群均衡性分析：采用负载图像分析方法对所述负载转换图片进行分析。

3.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于：所述步骤(1)中，收集某一时间所有节点的负载信息；所述步骤(2)包括以下步骤：a、对每个节点的负载情况值进行0-255的量化，得到每个节点的负载量化值；b、将每个节点的负载量化值映射为图像中的一个像素的灰度值；c、将云计算集群所有节点的负载量化值映射为一张大小为m字节的灰度图；所述步骤(3)包括以下步骤：a、对所述灰度图进行无损压缩，得到为大小为n字节的灰度图；b、计算压缩后的所述灰度图的压缩比m/n，压缩比越大说明负载越均衡；c、计算图像信息熵，信息熵越小，说明负载越均衡；d、根据所述步骤(3)中b步骤得到的图像整体均衡性分析结果，设定小波变换的分解级数，对所述压缩后的灰度图进行指定级数的haar小波变化，根据不同分辨率的高频细节图定位局部不均衡处，所述设定小波变换的分解级数的方法为：如果负载均衡，则设定小波变换的分解级数为2-3，如果负载较均衡，则设定小波变换的分解级数为3-4，如果负载不均衡，则设定小波变换的分解级数为4-5，所述“高频细节图”为小波变换的分解级数在5级以上的细节图，根据集群机柜与灰度图的对应关系获得，其不均衡噪点更明显；e、根据所述压缩比、所述信息熵、所述小波分解级数，实时调整负载均衡策略。

4.根据权利要求3所述的评估方法，其特征在于：所述步骤(3)的d步骤中，所述负载均衡度的判断方法如下：设所述节点的总数量为100万台，压缩比范围为1000～1500则判断为均衡，压缩比范围为100～1000则判断为较均衡，压缩比范围为1～100则判断为不均衡。

5.根据权利要求3所述的评估方法，其特征在于：所述步骤(3)的c步骤中，100万台节点映射为所述灰度图的信息熵的取值范围为1～8。