[发明专利]带宽分配方法和设备

权利要求书

1.一种带宽分配方法，其特征在于，包括：

采集带宽的历史数据序列；

根据所述采集的带宽的历史数据序列，获得带宽的趋势序列值和带宽的波动序列值；

根据所述带宽的波动序列值，获得带宽的波动序列的预测序列值；

根据所述带宽的趋势序列值和所述带宽的波动序列的预测序列值，获得带宽的预测序列值；

根据所述带宽的预测序列值分配带宽。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的获得带宽的趋势序列值步骤，包括：

根据所述采集的带宽的历史数据序列，获得带宽的趋势属性的参数值；

根据所述带宽的趋势属性的参数值，获得带宽的趋势序列值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的根据所述采集的带宽的历史数据序列，获得带宽的趋势属性的参数值的步骤，包括：

将所述采集的带宽的历史数据序列和所述带宽的历史数据序列对应的预测序列组成的方程的最小二乘解，确定为所述带宽的趋势属性的参数值，其中，所述带宽的历史数据序列的预测序列是关于所述带宽的趋势属性的参数值的函数。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述趋势属性为：一次方属性、二次方属性。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的获得带宽的波动序列值步骤，包括：

根据所述采集的带宽的历史数据序列和带宽的趋势属性的参数值，获得所述带宽的波动序列值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述的采集的带宽的历史数据序列和带宽的趋势属性的参数值，获得所述带宽的波动序列值步骤包括：

根据所述带宽的趋势属性的参数值，获得所述带宽的历史数据序列对应的预测序列值；

根据同一时间对应的所述带宽的历史数据序列的实际序列值与所述带宽的历史数据序列的预测序列值，获得所述带宽的波动序列值，其中，所述带宽的波动序列为同一时间对应的所述带宽的历史数据的实际序列与预测序列的差值序列。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的根据所述带宽的波动序列值，获得带宽的波动序列的预测序列值的步骤，包括：

对所述带宽的波动序列值进行零均值化处理，获得零均值化处理后的数据序列值；

对所述零均值化处理后的数据序列值进行差分处理，获得差分数据序列值；

根据所述差分数据序列值，计算噪声序列值；

根据所述噪声序列值和所述差分数据序列值，获得所述带宽的波动序列的预测序列值。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，包括：所述的计算噪声序列值的步骤，包括：

根据一维的赤池信息准则AIC和最小方差算法，计算噪声序列值；

其中所述一维的AIC中用于表明准确度的参数为噪声序列值，所述最小方差算法中的参数包括噪声序列值和差分数据序列值。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获得带宽的波动序列的预测序列值，包括：

根据二维的AIC算法和采用噪声序列值的最小方差算法获得ARMA模型的系数和阶数；

根据所述ARMA模型的系数和阶数以及差分数据序列值和噪声序列值，获得所述带宽的波动序列的预测序列值。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述带宽的趋势序列值和所述带宽的波动序列的预测序列值，获得带宽的预测序列值，包括：

将所述带宽的趋势序列值与所述带宽的波动序列的预测序列值相加，获得带宽的预测序列值。

11.一种带宽分配设备，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集带宽的历史数据序列；

趋势模块，用于根据所述采集的带宽的历史数据序列，获得带宽的趋势序列值和带宽的波动序列值；

波动预测模块，用于根据所述带宽的波动序列值，获得带宽的波动序列的预测序列值；

带宽预测模块，用于根据所述带宽的趋势序列值和所述带宽的波动序列的预测序列值，获得带宽的预测序列值；

分配模块，用于根据所述带宽的预测序列值分配带宽。