[发明专利]一种基于不稳定周期的风速时间序列预测方法

权利要求书

1.一种基于不稳定周期的风速时间序列预测方法，其特征在于利用已知的具有混沌特性的风速时间序列进行相空间重构，利用互信息法确定相空间重构的延迟时间，通过求解指标函数确定最佳不稳定周期和嵌入维数，利用前一不稳定周期附近的值实现对未来时刻风速的预测分析。

2.根据权利要求1所述的一种基于不稳定周期的风速时间序列预测方法，其特征在于，所述的确定最佳不稳定周期和嵌入维数的指标函数为：

J(m,T)=Σi=0n-(m-1)τ-TΣj=0m|Σk=-LLx(T+i+jτ+k)2L+1-x(i+jτ)|m(n-(m-1)τ-T)---(1)]]>

其中，n为序列的长度，T为混沌时间序列的不稳定周期，m为嵌入维数，m和T在给定区间内，对应不同的J，J取最小值时对应的T和m选为混沌时间序列重构相空间的最佳不稳定周期和嵌入维数。

3.根据权利要求1所述的一种基于不稳定周期的风速时间序列预测方法，其特征在于，所述的未来时刻风速的预测按下式求取：

x(i)=Σk=-LLx(i-T+k)2L+1+e---(2)]]>

其中，e为预测误差，在实际计算过程中可采用上一时刻预测值与实际值的误差进行估计。