[发明专利]基于改进差分盒多重分形算法的布匹疵点在线自动检测方法及装置

权利要求书

1.基于改进差分盒多重分形算法的布匹疵点在线自动检测方法，其特征在于：包括以下步骤，

步骤(1)，利用机器视觉获取摄像机拍摄的检验合格的布匹的图像，并将获取的布匹的图像送至计算机；

步骤(2)，将步骤(1)传送的布匹的图像作为标准布匹图像，并提取标准布匹图像的多重分形维数矩阵，并将多重分形维数矩阵存入步骤(1)的计算机；

步骤(3)，根据用户需要，设定标准布匹图像的每一子块的误差率σ_i(i＝1，2，3......16)，并将每一子块的误差率存入步骤(1)的计算机；

步骤(4)，利用摄像机实时拍摄待测布匹图像，并送至步骤(1)的计算机；

步骤(5)，提取步骤(4)所述的待测布匹图像的多重分形维数矩阵，并将多重分形维数矩阵存入步骤(1)的计算机。

步骤(6)，将上述存入步骤(1)计算机的标准布匹图像多重分形维数和待测图像多重分形维数矩阵依次对比，若待测布匹图像所提取的多重分形维数均在标准布匹图像所提取的多重分形维数的误差范围σ_i内，则计算机判断布匹为合格，转到步骤(4)继续检测；反之则为不合格，输出织物疵点报告，并转到步骤(4)继续检测。

2.根据权利要求1所述的基于改进差分盒多重分形算法的布匹疵点在线自动检测方法，其特征在于：所述步骤(2)提取标准布匹图像的多重分形维数矩阵采用改进的差分盒多重分形算法包括以下 具体步骤，

(a)，对所述标准布匹图像进行灰度化；

(b)，对步骤(a)所得的标准布匹图像进行直方图均衡化；

(c)，对步骤(b)所得的标准布匹图像进行3×3均值滤波；

(d)，将步骤(c)所得的标准布匹图像分为大小相等的16个正方形子块Ima_i(i＝1，2，3......16)，采用改进的差分盒多重分形算法提取子块Ima_i的多重分形维数矩阵D_q(i)，分别用4×4矩阵表示；

(e)，将步骤(d)得到的标准布匹图像的多重分形维数矩阵D_q(i)存入步骤(1)的计算机。

3.根据权利要求1所述的基于改进差分盒多重分形算法的布匹疵点在线自动检测方法，其特征在于：所述步骤(5)提取待测布匹图像的多重分形维数矩阵采用改进的差分盒多重分形算法的具体包括以下步骤，

(a)，对所述待测布匹图像进行灰度化；

(b)，对步骤(a)所得的待测布匹图像进行直方图均衡化；

(c)，对步骤(b)所得的待测布匹图像进行3×3均值滤波；

(d)，将步骤(c)所得的待测布匹图像分为大小相等的16个正方形子块Ima_i(i＝1，2，3......16)，采用改进的差分盒多重分形算法提取正方形子块Ima_i的多重分形维数矩阵D_q(i)，分别用4×4矩阵表示；

(e)，将步骤(d)得到待测布匹图像的多重分形维数矩阵D_q(i)存入步骤(1)的计算机。