[发明专利]用户驱动的粮食遥感地面参照信息收集方法

说明书

技术领域

本发明涉及遥感监测、数据挖掘和网络服务领域，特别涉及一种遥感地面参照信息的收集方法。 

技术背景

用户驱动的粮食遥感地面参照信息收集方法的应用是一项系统工程，涉及了遥感技术、数据挖掘、基于Web2.0移动服务技术，完成整个粮食信息收集的工作流程。将户驱动的粮食遥感地面参照信息收集方法应用于粮食信息的管理，使用户驱动和合作得以实现，能在高效地对粮食信息进行管理同时减少使用成本。 

遥感技术对粮食地面信息采集具有全覆盖、及时、客观等特点，在农业部门政策制定和规划中得到了越来越广泛的应用，创造了良好的社会和经济效益。我国近年来，大量研究建立了各种遥感农作物单位面积产量估算的模型，这些模型考虑了气象因素、农作物生长过程等，遥感数据则作为作物估产模型的直接或间接输入参数之一。利用遥感在农业上的进行农作物识别和面积提取、农作物生长状况监测、土壤湿度提取和产量估算等方面。而随着航天技术和遥感技术的发展，越来越多的多角度、多波段、多极化的数据被获取。然而，目前的粮食作物遥感测量存没有一套流畅的业务流能够满足业务测量的需要，对测量人员的专业素质要求高，因此难以被非专业工作人员掌握；针对粮食作物测量中采用的海量空间数据，缺乏有效管理和分析。 

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)是一种主动式微波成像雷达，具有全天时、全天候、作用距离远、分辨率高、多极化、视角可变等特点，被广泛地应用在经济、军事和科学研究领域、聚束式合成孔径雷达是合成孔径雷达的一种常用成像模式，与条带成像模式、扫描成像模式相比，具有对目标进行超高分辨率成像的能力，能够对地面目标、海面目标等进行精密定位、瞄准，对目标的特征提取。 

激光雷达(Light Detection And Ranging，简称LiDAR)是一种集激光、全球定位系统(GPS)和惯性导航系统技术于一身的用于快速获取地面及地面目标三维空间信息的主动式光学遥感器，在近十年内，激光雷达测图在地形测绘、环境监测、三维城市建模等诸多领域得到了广泛应用。由于激光雷达能够穿透森林冠层获取森林三维结构特征信息，弥补被动光学遥感数据的不足，因而在植被垂直结构参数获取方面得到了广泛应用。 

支持向量机回归推荐算法不仅考虑了活动用户的信息，还利用了其他用户的信息，从而大大增加了被有效利用的信息总量，提高了推荐的效率与表现。支持向量机推荐算法即考虑的是用户对项的评价、又考虑相关项的本身属性，从而准确的反应了用户的个性，提高了推荐算法的准确度。 

Web 2.0指的是一个利用Web的平台，由用户主导来创造、协同合作、分享各种信息与内容的一个分散式的网络系统。Web2.0技术是以人为中心的，而用户总是根据自己的心理定向选择网络活动，使得服务网络变得更加社交化使得网络服务环境下的用户群体性更加明显，更容易形成社会化的群体聚合效应。用户群体中的频繁的互动，将产生的良好的效果，通过有效地启发和维持网络用户参与的积极性，使用户在交互过程中获得服务需求的满足和知识以及认知和情感的认同。而信息服务机构应结合自身的服务优势把用户群体联结起来，将交互的主动权交给用户，并将用户的群体交互特性运用到网络信息服务中，构建基于用户群体交互的新型服务模式。使用Web2.0技术，用户驱动的粮食遥感地面参照信息收集方法将有效地运用群体智慧，让用户参与到服务中解决其他用户的服务问题，达到自服务的效果。这样，信息服务机构就会从个人服务的繁重工作中解脱出来，专注于整体服务水平的提高和优化，进而提高服务机构的整体效益，用户也会因为互动的加强而获得更多的知识。 

发明内容

本发明遥感数据采集方式，是一种3S(GIS、GPS/INS、RS)、数据挖掘和信息管理系统的集成方法，参照信息收集方式使用用户驱动方式，其意义在于用户参与信息收集以提供一种面向用户需求的采集方法。 

1.采用3S平台的参考信息采集 

基于如图2所示的GIS(地理空间系统)、GPS/INS(全球定位系统/惯性导航系统)和RS(遥感)三者协同工作；飞机前置LiDAR和多光谱扫描仪遥感系统，GPS/INS联合使用以补偿运动中可能的失锁和其它系统误差；GIS系统安装在飞机内部，GPS/INS为两个遥感仪器提了运动参数，通过软件对遥感数据的处理后与GIS中数据比较，以达到可粮田实时的监测变化、数据更新和信息发布功能，而用户通过GIS提供的信息发布接口访问所需的信息；