[发明专利]医用图像处理装置及医用图像处理方法有效
申请号: | 201210107087.3 | 申请日: | 2012-04-12 |
公开(公告)号: | CN102938013A | 公开(公告)日: | 2013-02-20 |
发明(设计)人: | 伊恩·普尔;西恩·墨菲;吉姆·皮佩尔;科林·罗伯茨 | 申请(专利权)人: | 株式会社东芝;东芝医疗系统株式会社 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 李伟;王轶 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医用 图像 处理 装置 方法 | ||
1.一种医用图像处理装置,其特征在于,具备:
存储部,存储正常体数据与被检体的体数据;
形态指标计算部,根据上述被检体的体数据,计算多种形态指标;
位置对准部,根据上述多种形态指标与上述正常体数据中的正常的多种形态指标,使上述被检体的体数据与上述正常体数据进行位置对准;和
异常检测部,通过将根据上述位置对准后的被检体的体数据中的上述多种形态指标与上述正常的多种形态指标而计算出的形态相异度与阈值进行比较,从而检测上述被检体的体数据中的形态异常。
2.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,
上述形态指标计算部根据上述被检体的体数据中的多个体素各自的体素值与各个上述体素的附近体素的体素值,来针对上述多个体素的每个体素计算上述多种形态指标。
3.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,
上述位置对准部进行以下处理:
基于上述多种形态指标与上述正常的多种形态指标,根据上述被检体的体数据相对于上述正常体数据的相对位置,来计算上述形态相异度,
使上述被检体的体数据与上述正常体数据进行位置对准,使得上述形态相异度变为最小。
4.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,
上述形态相异度的计算与上述形态指标的计算根据上述正常体数据与上述被检体的体数据中的实体的尺度进行计算。
5.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,
上述位置对准部使用上述正常体数据与上述被检体的体数据中的实体的尺度,进一步使上述被检体的体数据与上述正常体数据进行位置对准。
6.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,
上述正常体数据具有正常的解剖学构造。
7.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,
上述形态相异度是马哈莱诺比斯距离。
8.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,
上述正常体数据具有根据分别与多个参照被检体对应的多个参照体数据组而计算出的上述多种形态指标的每种形态指标的平均值、和与上述多种形态指标相关的相关值。
9.根据权利要求2所述的医用图像处理装置,其特征在于,
上述多种形态指标在上述附近体素中,是体素值的平均值、体素值的梯度的大小、表示上述梯度的向量、以及与小波转换相关的哈尔纹理特征量中的至少一个。
10.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,
上述被检体的体数据是由计算机断层摄影装置、核医学诊断装置以及磁共振诊断装置中的至少一个形成的体数据。
11.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,
上述位置对准部使用刚性位置对准步骤与非刚性位置对准步骤中的至少一个来执行上述位置对准。
12.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,
上述异常检测部针对上述被检体的体数据,确定检测出上述形态异常的区域。
13.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,
该医用图像处理装置还具备显示部,该显示部强调显示根据上述被检体的体数据而形成的医用图像中的上述形态异常被检测出的区域。
14.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,
该医用图像处理装置还具备输入部,该输入部将与上述被检测出的形态异常相关的假阳性率作为上述阈值进行输入。
15.一种医用图像处理装置,其特征在于,具备:
存储部,存储分别与多个参照被检体对应的多个参照体数据组;
形态指标计算部,根据上述参照体数据组来计算多种形态指标;
位置对准部,使用上述多种形态指标,使上述参照体数据组相互位置对准;和
正常体数据形成部,根据上述参照体数据组,形成具有上述位置对准后的参照体数据组中的相同位置的上述多种形态指标的每种形态指标的平均值、和与上述多种形态指标相关的相关值的正常体数据。
16.一种医用图像处理方法,其特征在于,具备:
存储正常体数据与被检体的体数据;
根据上述被检体的体数据来计算多种形态指标;
根据上述被检体的体数据中的上述多种形态指标与上述正常体数据中的正常的多种形态指标,使上述被检体的体数据与上述正常体数据进行位置对准;
通过将根据上述位置对准后的被检体的体数据中的上述多种形态指标与上述正常的多种形态指标而计算出的形态相异度、和阈值进行比较,从而检测上述被检体的体数据中的形态异常。
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