[发明专利]人体行为特征的识别方法和装置有效

专利信息
申请号: 201210107263.3 申请日: 2012-04-12
公开(公告)号: CN103376444A 公开(公告)日: 2013-10-30
发明(设计)人: 徐惠明;梁智雄;曾亮;余锐生;李建飞 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: G01S7/41 分类号: G01S7/41
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 吴贵明;余刚
地址: 519070 *** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 人体 行为 特征 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种人体行为特征的识别方法,其特征在于,包括:

多普勒传感器发射检测信号,并接收所述检测信号遇到目标人体后的回波信号;

对所述检测信号和所述回波信号进行信号处理;

将处理后的信号进行时频变换,得到三维坐标,其中,所述三维坐标中的第一维坐标表示所述回波信号的接收时间,所述三维坐标中的第二维坐标表示所述回波信号的频率,所述三维坐标中的第三维坐标表示所述回波信号的能量幅度;

根据所述三维坐标确定检测矩阵,其中,所述检测矩阵用于表示所述目标人体遇到所述检测信号时的行为特征;

从预存的特征数据库中查找与所述检测矩阵对应的行为特征,其中,在所述特征数据库中存储有用于表示不同行为特征的多个矩阵;以及

将查找到的行为特征作为所述目标人体的行为特征。

2.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,从预存的特征数据库中查找与所述检测矩阵对应的行为特征包括:

从所述特征数据库中查找与所述检测矩阵对应的目标矩阵,其中,所述目标矩阵与所述检测矩阵之间的对应元素的差值的平方和小于预设值;以及

获取所述目标矩阵对应的行为特征,

其中,将所述目标矩阵对应的行为特征作为所述目标人体的行为特征。

3.根据权利要求2所述的识别方法,其特征在于,所述目标矩阵包括第一目标矩阵和第二目标矩阵,其中,从所述特征数据库查找到所述目标矩阵之后,所述识别方法还包括:

计算第一平方和,其中,所述第一平方和为所述检测矩阵与第一目标矩阵之间的对应元素的差值的平方和;

计算第二平方和,其中,所述第二平方和为所述检测矩阵与第二目标矩阵之间的对应元素的差值的平方和;

比较所述第一平方和与所述第二平方和的大小,

其中,

若所述第一平方和小于所述第二平方和,则确定所述第一目标矩阵对应的行为特征为所述目标人体的行为特征;

若所述第一平方和大于所述第二平方和,则确定所述第二目标矩阵对应的行为特征为所述目标人体的行为特征;以及

若所述第一平方和等于所述第二平方和,则由所述多普勒传感器重新发射所述检测信号,并接收所述检测信号遇到目标人体后的回波信号。

4.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,从预存的特征数据库中查找与所述检测矩阵相对应的行为特征包括:

计算第一平方和,其中,所述第一平方和为所述检测矩阵与第一目标矩阵对应元素的差值的平方和,所述第一目标矩阵为从所述特征数据库中查找到的任意一个矩阵;

计算第二平方和,其中,所述第二平方和为所述检测矩阵与第二目标矩阵对应元素的差值的平方和,所述第二目标矩阵为从所述特征数据库中查找到的任意一个矩阵,且所述第二目标矩阵不同于所述第一目标矩阵;

比较所述第一平方和与所述第二平方和的大小;

若所述第一平方和小于所述第二平方和,则确定所述第一目标矩阵对应的行为特征为所述目标人体的行为特征;

若所述第一平方和大于所述第二平方和,则确定所述第二目标矩阵对应的行为特征为所述目标人体的行为特征;以及

若所述第一平方和等于所述第二平方和,则由所述多普勒传感器重新发射所述检测信号,并接收所述检测信号遇到目标人体后的回波信号。

5.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,根据所述三维坐标确定检测矩阵包括:

根据所述三维坐标确定第一检测矩阵,其中,所述第一检测矩阵表示所述回波信号的频率与所述接收时间之间的对应关系;以及

根据所述三维坐标确定第二检测矩阵,其中,所述第二检测矩阵表示所述回波信号的能量幅度与所述接收时间之间的对应关系,

所述检测矩阵包括所述第一检测矩阵与所述第二检测矩阵。

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