[发明专利]一种滤除图像椒盐噪声的方法

权利要求书

1.一种滤除图像椒盐噪声的方法，其特征在于：包括以下步骤：

(1)判断输入图像F的像素(a，b)是否为噪声点：以像素(a，b)为中心，取3×3邻域，判断像素(a，b)的输入灰度值f(a，b)是否为邻域极值，如果是，则判断像素(a，b)是噪声点并进入步骤(2)，如果不是，则判断像素(a，b)不是噪声点并输出f(a，b)到输出灰度值g(a，b)，并转入步骤(6)；

(2)判断所述邻域中非极值点的个数是否大于2，如果是，则将所述邻域中所有非极值点作为参与运算像素，如果不是，则进入步骤(3)；

(3)判断所述邻域中非极值点的个数是否为0，如果是，则增加像素(a，b)前两行和前两列中距离最近的四个像素作为参与运算像素，如果不是，则增加像素(a，b)前两行和前两列中距离最近的两个像素与所述邻域中的非极值点一起作为参与运算像素；

(4)对所有参与运算像素(x，y)计算相应权值；

(5)计算像素(a，b)的输出灰度值，将所得值置入g(a，b)；

(6)结束像素(a，b)的滤波；

(7)重复上述过程，直到完成输入图像F中所有像素的滤波。

2.根据权利要求1所述的滤除图像椒盐噪声的方法，其特征在于：所述步骤

(3)中，所述四个像素包括两个与所述像素(a，b)距离最近的像素，

另外两个像素选自四个与所述像素(a，b)距离次近的像素中相邻的两个像素。

3.根据权利要求1所述的滤除图像椒盐噪声的方法，其特征在于：所述步骤

(4)中，计算相应权值采用以下公式：

w(x,y)=fun(▿(x,y),d(x,y))=1d(x,y)ln(256-▿(x,y))]]>(式I)

式I中，(x，y)为参与运算像素，w(x，y)为(x，y)的权值，为(x，y)与灰度均值之间的灰度差，d(x，y)为(x，y)与中心像素(a，b)之间的距离，fun为函数。

4.根据权利要求1所述的滤除图像椒盐噪声的方法，其特征在于：所述步骤

(5)中，计算像素(a，b)的输出灰度值采用以下公式：

g(a,b)=Σ(x,y)∈Ωw(x,y)×f(x,y)Σ(x,y)∈Ωw(x,y)]]>(式II)

式II中，Ω代表所有参与运算像素(x，y)的集合，w(x，y)为(x，y)的权值，f(x，y)为(x，y)的灰度值。