[发明专利]影像处理装置及其处理方法有效

专利信息
申请号: 201210122669.9 申请日: 2012-04-24
公开(公告)号: CN103379255B 公开(公告)日: 2017-06-06
发明(设计)人: 庄哲纶;吴宗达 申请(专利权)人: 华晶科技股份有限公司
主分类号: H04N5/14 分类号: H04N5/14;H04N5/21;G06T5/00;G06T3/40
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 代理人: 马雯雯,臧建明
地址: 中国台湾新竹科学工业*** 国省代码: 台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 影像 处理 装置 及其 方法
【权利要求书】:

1.一种影像处理装置,接收依据多数个第一解析度影像进行放大而产生的多数个第二解析度影像,该些第二解析度影像其中之一为一目标影像,剩余的该些第二解析度影像为多数个未选择影像,其特征在于,装置包含:

一影像校正模块,估测该些未选择影像相对于该目标影像的多数个区块位移量及多数个全域位移量,针对该些未选择影像执行多数个位移量校正,以产生多数个校正后影像;

一物体移动侦测模块,耦接至该影像校正模块,判断各该区块位移量与相对应的该全域位移量的差值是否大于一门槛值,并判断该目标影像的每一像素点与该些校正后影像的每一像素点间的一像素差异值是否大于一差异预定值,以产生多数个物体移动指标;以及

一影像混合模块,耦接至该物体移动侦测模块,该影像混合模块依据该些物体移动指标对该目标影像的每一像素点与该些校正后影像的每一像素点进行一算术运算以产生一第三解析度影像,其中,该第三解析度影像的解析度高于该些第二解析度影像的解析度;

其中,该影像混合模块依据该些物体移动指标设定多数个比重,该算术运算为该影像混合模块利用该些比重对该目标影像的每一像素点与该些校正后影像的每一像素点进行比重和,其中该比重和的计算公式如下:

<mrow><mi>F</mi><mi>V</mi><mo>=</mo><mfrac><mrow><munder><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>n</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow></munder><mrow><mo>(</mo><mi>W</mi><mi>e</mi><mi>i</mi><mi>g</mi><mi>h</mi><mi>t</mi><mo>&lsqb;</mo><mi>n</mi><mo>&rsqb;</mo><mo>&times;</mo><mi>i</mi><mi>m</mi><mi>g</mi><mo>&lsqb;</mo><mi>n</mi><mo>&rsqb;</mo><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><munder><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>n</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow></munder><mi>W</mi><mi>e</mi><mi>i</mi><mi>g</mi><mi>h</mi><mi>t</mi><mo>&lsqb;</mo><mi>n</mi><mo>&rsqb;</mo></mrow></mfrac></mrow>

其中,FV代表该比重和,n代表第n张影像,Weight[n]代表第n张影像其中之一像素点的比重,img[n]代表第n张影像其中之一像素点的灰阶值。

2.如权利要求1所述的影像处理装置,其特征在于,该物体移动侦测模块分别对该目标影像及该些校正后影像的每一像素点计算出一误差频率值,并将该目标影像的每一像素点的该误差频率值与该些校正后影像的每一像素点的该误差频率值做比较,以判定出每一像素点间的一最小误差频率值,再通过该最小误差频率值取决出该差异预定值。

3.如权利要求1所述的影像处理装置,其特征在于,该差异预定值为一固定值。

4.如权利要求1所述的影像处理装置,其特征在于,该影像混合模块针对该目标影像的每一像素点与该些校正后影像的每一像素点执行多数个方向梯度运算以产生多数个梯度差值。

5.如权利要求4所述的影像处理装置,其特征在于,当各该区块位移量与相对应的该全域位移量的差值大于该门槛值,或该像素差异值大于该差异预定值时,则该物体移动侦测模块致能该些物体移动指标,当各该区块位移量与相对应的该全域位移量的差值小于该门槛值,且该像素差异值也小于该差异预定值时,则该物体移动侦测模块禁能该些物体移动指标。

6.如权利要求5所述的影像处理装置,其特征在于,当该些物体移动指标为致能时,则该影像混合模块将该些比重设定为零,当该些物体移动指标为禁能时,则该影像混合模块将该些比重设定为该些梯度差值。

7.如权利要求4所述的影像处理装置,其特征在于,该影像混合模块针对该目标影像的每一像素点与该些校正后影像的每一像素点执行该些方向梯度运算用以产生多数个方向梯度值,该些方向梯度值包括一水平方向梯度值、一垂直方向梯度值以及二对角线方向梯度值。

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