[发明专利]一种用于触摸屏超声诊断仪的多普勒自动优化方法及装置

权利要求书

1.一种用于触摸屏超声诊断仪的多普勒自动优化方法，其特征是，包括位于超声诊断仪内的多普勒优化模块，所述多普勒优化模块包括与显示屏相连并能接收触屏指令的触屏式多普勒优化指令接收模块及用于处理相应触屏指令的多普勒优化指令处理模块；所述多普勒自动优化方法包括如下步骤：

(a)、设置并进入多普勒模式，通过触屏式多普勒优化指令接收模块接收并识别由触摸屏发送的触屏指令，且记录所述触屏指令中包含触屏位置，触屏式多普勒优化指令接收模块将所述触屏位置传输到多普勒优化指令处理模块内；

(b)、所述多普勒优化指令处理模块对所述触屏位置所在区域的血管进行边缘检测，以提取对应区域血管的边缘；

(c)、多普勒优化指令处理模块根据上述提取得到的血管边缘采用直线拟合得到血管的边界线，以明确血管的走向；

(d)、多普勒优化指令处理模块计算上述采用直线拟合得到血管边界线的斜率，以确定多普勒角度；

(e)、多普勒优化指令处理模块根据上述触屏位置、多普勒角度及预先设定的阈值确定取样门的位置及大小；

(f)、多普勒优化指令处理根据上述确定取样门的位置及大小通过显示屏对应显示输出。

2.根据权利要求1所述的用于触摸屏超声诊断仪的多普勒自动优化方法，其特征是：所述触屏式多普勒优化指令接收模块接收触屏指令的方式包括接收通过物体直接接触触摸屏所产生的调节指令、触摸屏间接感应接收调节指令以及无线接收调节指令中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的用于触摸屏超声诊断仪的多普勒自动优化方法，其特征是：所述步骤(b)中，对血管进行边缘检测的方法包括活动轮廓模型、梯度矢量场能量模型或拓扑自适应活动轮廓模型。

4.根据权利要求3所述的用于触摸屏超声诊断仪的多普勒自动优化方法，其特征是，当对血管采用活动轮廓模型进行边缘检测时，先建立活动轮廓模型，然后通过动态规划法完成迭代运算，具体包括如下步骤：

(b1)、对于多普勒模式下的灰度图像I(x，y)，设定原始活动轮廓模型由一组控制点组成，控制点为：v(s)＝[x(s)，y(s)]，其中s∈[0，1]，其中，x(s)和y(s)分别表示每个控制点在图像中的坐标位置，s是以参数方程形式描述边界曲线的自变量；

(b2)、设定能量函数E_snake为Esnake=∫01Esnake[v(s)]ds=∫01{Eint[v(s)]+Eext[v(s)]}ds,]]>并将所述能量函数E_snake离散化得到Esnake=Σi=0n-1[Eint(vi)+Eext(vi)];]]>

其中，E_int为曲线的内部能量，E_ext为曲线的外部能量，v_i是轮廓曲线上的控制点，共有n个，每个控制点允许有m个可能值；

(b3)、将上述离散化后能量函数E_snake的最小化转化为：

E(v₁，v₂，...，v_n)＝E₁(v₁，v₂)+E₂(v₂，v₃)+...E_n-1(v_n-1，v_n)，并生成具有两个变量v_i+1，v_i的优化函数序列为Si(vi+1,vi)=minvi{Si-1(vi,vi-1)+α|vi-vi-1|2+β|vi+1-2·vi+vi-1|2};]]>

其中，参数α和参数β分别为用于控制曲线的弹性和平滑性；

(b4)、根据步骤(b3)计算所有控制点，得到当前轮廓所能达到的最小能量值经过所需的迭代次数，以得到最优的函数值即血管边缘点。