[发明专利]语音识别方法、装置及系统

说明书

技术领域

本发明涉及语音识别技术，尤其涉及一种语音识别方法、装置及系统。

背景技术

随着计算机与信息技术的持续发展，语音交互已经成为人机交互的必要手段。作为语音交互的重要技术之一，语音识别技术经过近半个世纪的发展，已日趋成熟，并得到广泛的应用。

现有技术中语音识别的过程包括：接收用户发送的语音信息；与语音识别服务器建立连接；将该语音信息发送至语音识别服务器，使语音识别服务器对该语音信息进行识别、解析，得到对应的识别结果；接收语音识别服务器返回的识别结果。

由于通过网络侧的语音识别服务器进行语音识别，使得每次语音识别均需要与网络侧进行交互，产生网络延迟；并且，当网络条件较差时，与网络侧进行交互的过程中可能会产生丢包，使得语音识别的准确率较低。

发明内容

本发明的实施例提供一种语音识别方法、装置及系统，能够减少网络延迟，并提高语音识别的准确率。

一方面，提供一种语音识别方法，包括：接收用户发送的语音信息；通过嵌入式语音识别数据库对所述语音信息进行识别、解析，获取所述语音信息对应的本地识别结果以及所述本地识别结果的可信度值；如果所述本地识别结果的可信度值大于预先设置的可信度门限，输出所述本地识别结果；否则，向云计算平台服务器发送所述语音信息，使所述云计算平台服务器通过远端语音识别数据库对所述语音信息进行识别、解析，获取所述语音信息对应的远端识别结果；输出所述云计算平台服务器返回的远端识别结果。

另一方面，提供一种语音识别装置，包括：

语音接收模块，用于接收用户发送的语音信息；

识别模块，用于通过嵌入式语音识别数据库对所述语音信息进行识别、解析，获取所述语音信息对应的本地识别结果以及所述本地识别结果的可信度值；

第一输出模块，用于如果所述本地识别结果的可信度值大于预先设置的可信度门限，输出所述本地识别结果；

信息发送模块，用于否则，向云计算平台服务器发送所述语音信息，使所述云计算平台服务器通过远端语音识别数据库对所述语音信息进行识别、解析，获取所述语音信息对应的远端识别结果；

第二输出模块，用于输出所述云计算平台服务器返回的远端识别结果。

又一方面，提供一种语音识别系统，包括：

语音识别装置，用于接收用户发送的语音信息；通过嵌入式语音识别数据库对所述语音信息进行识别、解析，获取所述语音信息对应的本地识别结果以及所述本地识别结果的可信度值；如果所述本地识别结果的可信度值大于预先设置的可信度门限，输出所述本地识别结果；否则，向云计算平台服务器发送所述语音信息；输出所述云计算平台服务器返回的远端识别结果；

所述云计算平台服务器，用于接收所述语音识别装置发送的语音信息；对所述语音信息进行识别、解析，获取所述语音信息对应的远端识别结果；向所述语音识别装置发送所述远端识别结果。

本发明实施例提供的语音识别方法、装置及系统，将嵌入式语音识别与云端语音识别结合，如果本地识别结果的可信度值大于预先设置的可信度门限，输出该本地识别结果；否则，向云计算平台服务器发送语音信息并输出其返回的远端识别结果。由于本发明实施例提供的技术方案将嵌入式语音识别与云端语音识别结合，使得无需每次语音识别均与网络侧进行交互，从而在保证语音识别的准确率的前提下，减少了与网络侧的交互过程，减少了网络延迟；并且，当网络条件较差时，可以降低丢包率，从而提高语音识别的准确率；解决了现有技术由于通过网络侧的语音识别服务器进行语音识别，使得每次语音识别均需要与网络侧进行交互，产生网络延迟；并且，当网络条件较差时，与网络侧进行交互的过程中可能会产生丢包，使得语音识别的准确率较低。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的语音识别方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的语音识别方法的流程图一；

图3为本发明实施例二提供的语音识别方法的流程图二；

图4为本发明实施例三提供的语音识别方法的流程图；

图5为本发明实施例四提供的语音识别装置的结构示意图一；

图6为本发明实施例四提供的语音识别装置的结构示意图二；