[发明专利]性能瓶颈诊断方法和设备

说明书

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种性能瓶颈诊断方法和设备。

背景技术

TPC-C(Transaction Processing Performance Council Benchmark C，事务交易性能委员会基准测试C)是业界衡量高端服务器事务处理性能的关键基准测试，其测试结果被广大客户认可。TPC-C的部署规模较为庞大，除了主机系统之外还需要大量的服务器来支撑测试。在TPC-C测试过程中，中间会涉及很多环节，如客户端、服务器、网络、数据库等，传统的方法是靠资深的系统工程师进行诊断。但是，这种方式对人依赖很大，需要耗费大量的时间，效率不高，而且诊断的准确性无法保证，从而有可能导致无法及时发现性能瓶颈，浪费大量的人力和物力。

发明内容

本发明实施例提供一种性能瓶颈诊断方法和设备，用以提高TPC-C性能测试的效率和准确性。

本发明实施例提供了一种性能瓶颈诊断方法，应用于TPC-C性能测试中，包括：

将TPC-C性能测试衡量的事务划分为多个最小环节；

当所述TPC-C性能测试得到的TPC-C值达到预设的性能参考值时，获取所述事务的每个最小环节消耗的第一时间；

当所述TPC-C性能测试得到的TPC-C值达到预设的性能瓶颈值时，获取所述事务的每个最小环节消耗的第二时间；

分别比较所述每个最小环节的第一时间和第二时间，将第二时间大于第一时间的最小环节确定为瓶颈环节，并根据预先设定的专家库确定所述瓶颈环节对应的根原因，所述专家库用于保存瓶颈环节对应的现象以及原因的对应关系。

本发明实施例提供了一种性能瓶颈诊断设备，应用于TPC-C性能测试中，包括：

划分模块，用于将TPC-C性能测试衡量的事务划分为多个最小环节；

第一获取模块，用于当所述TPC-C性能测试得到的TPC-C值达到预设的性能参考值时，获取所述事务的每个最小环节消耗的第一时间；

第二获取模块，用于当所述TPC-C性能测试得到的TPC-C值达到预设的性能瓶颈值时，获取所述事务的每个最小环节消耗的第二时间；

确定模块，用于分别比较所述每个最小环节的第一时间和第二时间，将第二时间大于第一时间的最小环节确定为瓶颈环节，并根据预先设定的专家库确定所述瓶颈环节对应的根原因，所述专家库用于保存瓶颈环节对应的现象以及原因的对应关系。

由上述技术方案可知，本发明实施例通过获取第一时间和第二时间，也就是获取性能较好时每个最小环节的时间，以及性能差时每个最小环节的时间，通过将性能差时的时间与性能好时的时间进行比对，就可以确定出差在哪个环节，也就是说通过比对第一时间和第二时间确定瓶颈环节，可以实现基于时间的每个最小环节的性能，并结合专家库确定瓶颈环节对应的根原因，可以自动分析得到性能瓶颈，提升了TPC-C性能检测的效率，避免人为检测引起的问题，提高性能检测的准确性，并且由于是基于环节的检测，可以对整体检测进行细化，达到更好的性能瓶颈诊断效果。

附图说明

图1为本发明性能瓶颈诊断方法一实施例的流程示意图；

图2为本发明中事务消耗时间的组成环节示意图；

图3为本发明中服务器时间的组成环节示意图；

图4为本发明中客户端时间的组成环节示意图；

图5为本发明中专家库的示意图；

图6为本发明性能瓶颈诊断方法另一实施例的流程示意图；

图7为本发明性能瓶颈诊断设备一实施例的结构示意图。

具体实施方式

图1为本发明性能瓶颈诊断方法一实施例的流程示意图，该方法可以应用与TPC-C性能测试中，该方法包括：

步骤11：将TPC-C性能测试衡量的事务划分为多个最小环节；

TPC-C是针对整个测试系统的，用于衡量事务的处理性能，该系统可以处理的事务包括：新订单(new_order)、支付(payment)、发货(delivery)和库存(stock_level)。

每个事务消耗的资源和执行的动作基本相同，每个事务消耗的时间与系统的整体性能有关，例如，参见图2，每个事务消耗的时间可以分为客户端时间、网络时间和服务器时间，其中，客户端时间是指消耗在客户端的时间，包括用户提交订单的时间，两个订单之间的等待时间等；网络时间是指订单从客户端传递给服务器的时间；服务器时间是指服务器对订单进行处理的时间，包括服务器读取订单的时间、用CPU对订单进行处理的时间等。