[发明专利]医疗领域深度问答方法及医学检索系统

权利要求书

1.一种深度问答方法，包括：

步骤1、接收提问数据；

步骤2、在知识库数据库中进行第一检索；所述知识库数据库包括百科中的事实性信息；和

步骤3、在自定义数据集中进行第三检索，包括：

步骤3.1、基于句型模式集，利用机器学习的方法给所述问题分类，确定问题的句型模式；和

步骤3.2、用句型模式匹配问题，得到第二类关键字，用第二类关键字检索自定义数据集。

2.根据权利要求1所述的深度问答方法，还包括：

步骤4、在问答对数据库中进行第二检索；所述问答对数据库包括已经证实准确的问答对信息；该步骤在步骤2之前或之后执行。

3.根据权利要求1所述的深度问答方法，步骤3.1的句型模式集的生成方法包括：

步骤3.1.1、建立自定义数据集；

步骤3.1.2a、人工建立句型模式集；和/或

步骤3.1.2b、通过人工标注数据，训练数据得到句型模式集。

4.根据权利要求1所述的深度问答方法，所述步骤3还包括：

步骤3.3、利用第二类关键词检索知识库数据库。

5.根据权利要求1所述的深度问答方法，其中，步骤1包括：从所述提问数据中提取问题的文本信息。

6.根据权利要求1所述的深度问答方法，其中，步骤2包括：

步骤2.1、以问题中的句子为单位，对每个句子进行分词处理；

步骤2.2、从分词处理结果中提取第一类关键词；和

步骤2.3、利用第一类关键词检索知识库数据库。

7.根据权利要求2所述的深度问答方法，其中，步骤4包括：

步骤4.1、检索问答对数据库，计算所述问题和问答对数据库中的记录的相似度；和

步骤4.2、如果存在相似度达到一定阈值的记录，按照相似度的大小对所述记录进行排名，得到前N个匹配结果，N为自然数。

8.一种医学检索系统，包括：

输入模块，用于接收来自用户的输入；

第一检索模块，用于检索知识库数据库；所述知识库数据库包括百科中的事实性信息；和

第三检索模块，用于检索自定义数据集；

其中，所述第三检索模块还包括：

句型模式分析模块，用于基于句型模式集，利用机器学习的方法给所述问题分类，确定问题的句型模式；和

第二类键字提取和检索模块，用于利用句型模式来匹配问题以得到第二类关键字，然后用第二类关键字检索自定义数据集。

9.根据权利要求8所述的医学检索系统，还包括：

第二检索模块，用于检索问答对数据库；所述问答对数据库包括已经证实准确的问答对信息。

10.根据权利要求9所述的医学检索系统，其中，所述第二检索模块还包括：

相似度计算模块，用于检索问答对数据库，计算所述问题和问答对数据库中的记录的相似度；和

结果反馈模块，如果存在相似度达到一定阈值的记录，按照相似度的大小对所述记录进行排名，得到前N个匹配结果，N为自然数。

11.根据权利要求8所述的医学检索系统，其中，所述输入模块还用于从所述提问数据中提取问题的文本信息。

12.根据权利要求8所述的医学检索系统，其中，所述第一检索模块还包括：

分词模块，用于以问题中的句子为单位，对每个句子进行分词处理；和

第一类关键词提取和检索模块，用于从分词处理结果中提取第一类关键词，然后利用第一类关键词检索知识库数据库。