[发明专利]局部放电识别方法和系统有效
| 申请号： | 201210125298.X | 申请日： | 2012-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN102628917A | 公开（公告）日： | 2012-08-08 |
| 发明（设计）人： | 陆国俊;黄炎光;熊俊;田立斌;唐小龙 | 申请（专利权）人： | 广州供电局有限公司;广州安电测控技术有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 王茹;曾旻辉 |
| 地址： | 510620 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 局部 放电 识别 方法 系统 | ||
1.一种局部放电识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
采集高压设备的音频信号，对所述音频信号进行时域分析和频域分析，提取信号特征；
利用主成分分析法对所述信号特征进行降维；
对降维后的所述信号特征进行分类识别，判断是否产生局部放电。
2.根据权利要求1所述的局部放电识别方法，其特征在于，还包括对采集的所述音频信号进行预处理的步骤，其中，所述预处理包括前端处理、降噪和端点检测，所述前端处理包括预加重和加窗分帧。
3.根据权利要求1所述的局部放电识别方法，其特征在于，所述信号特征包括：短时平均幅度、高过零率比、均方根值、美尔倒谱系数、子带能量比和信号带宽。
4.根据权利要求3所述的局部放电识别方法，其特征在于，所述对所述信号特征进行降维为对所述美尔倒谱系数进行降维。
5.一种局部放电识别系统，其特征在于，包括提取模块、降维模块、判断模块；
所述提取模块用于采集高压设备的音频信号，对所述音频信号进行时域分析和频域分析，提取信号特征；
所述降维模块用于利用主成分分析法对所述信号特征进行降维；
所述判断模块用于对降维后的所述信号特征进行分类识别，判断是否产生局部放电。
6.根据权利要求5所述的局部放电识别系统，其特征在于，还包括预处理模块，用于对所述提取模块中采集的所述音频信号进行预处理；其中，所述预处理包括前端处理、降噪和端点检测，所述前端处理包括预加重和加窗分帧。
7.根据权利要求5所述的局部放电识别系统，其特征在于，所述信号特征包括：短时平均幅度、高过零率比、均方根值、美尔倒谱系数、子带能量比和信号带宽。
8.根据权利要求7所述的局部放电识别系统，其特征在于，所述降维模块中对所述信号特征进行降维为对所述美尔倒谱系数进行降维。
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