[发明专利]色彩特征撷取方法

说明书

技术领域

本发明是关于一种色彩特征撷取方法，尤其指一种可迅速地依据一包含于影像讯号内的影像元素所具有的色彩，精确地撷取出一可代表此色彩的色彩特征向量，并将此色彩特征向量赋予至此影像元素的色彩特征撷取方法。

背景技术

随着网络和科技的发达，多媒体的应用在现今社会中已经日渐普及。不同于以往人类多以文本模式的方式来传达讯息，更加入了许多静态、或甚至动态的影像讯息于其中。多了影像讯息的加入，使得人类在传达讯息上变得更多元也更丰富。

为因应更多元的影像讯号的传送，图像处理技术便跟随着发展。例如，影像分割、影像合成、影像辨识、或最近非常热门的二维影像转三维视讯技术。而拜电影界大师詹姆斯·卡梅隆所执导的3D立体电影「阿凡达」的推波助澜下，二维影像转三维视讯技术更是热门的研究主题。不论是业界或是学界，多投入相当多的心力更追求及研发更新更高水平的二维影像转三维视讯技术。

其中，于二维影像转三维视讯技术中，影像讯号的色彩特征撷取便是相当重要的一环。传统上，欲撷取一影像讯号的色彩特征时，会先选定一个特定色彩空间模型，例如可为一HSI色彩空间模型。此一选定的HSI色彩空间模型具有一色彩平面，并对此色彩平面进行等分切割。一般来说，是将色彩平面切割出五个不同的色彩区块，而此五个不同的色彩区块分别代表不同的色彩区块，例如红色区块、绿色区块、青色区块、蓝色区块及红紫色区块。再者，被转换至此HSI色彩空间模型的影像讯号会载有数个不同参数值的信息。根据影像讯号的所载有的参数值，影像讯号会被分类至上述进行切割过后的色彩平面上的不同的色彩区块，并依分类到的区块判断此影像讯号具有何种色彩特征。

然而，在将色彩平面切割的过程中，因不同色彩区块的交界处为连续变化，例如红色区块转变成绿色区块的交界处是由红转绿，故位于交界处附近区域即形成模糊区块，而不论是人的肉眼或计算机，皆难以一致判断出此一区域内某一对应点的正确的色彩。因此，在色彩平面切割的过程中，会因为每个人对色彩的感知有所不同，而得到不同切割结果的色彩平面。

如此一来，一旦有一影像讯号的一影像元素所具有的色彩被分类到上述的模糊区块，例如前述的红色区块转变成绿色区块的交界处，则此影像元素所具有的色彩可能被某甲判断成属于红色区块，但却被某乙判断成属于绿色区块而此一分歧的判断结果，将严重影响影像色彩特征撷取的质量。为此，如何改善当一影像讯号的一影像元素所具有的色彩被分类到模糊区块时的判断规则，将是现今二维影像转三维视讯技术中，一门非常重要且需迅速善的课题。

因此，业界需要一种能迅速地依据一包含于影像讯号内的影像元素所具有的色彩，精确地撷取出一可代表此色彩的色彩特征向量，并将此色彩特征向量赋予至此影像元素的色彩特征撷取方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种色彩特征撷取方法，以克服公知技术中存在的缺陷。

为实现上述目的，本发明提供的色彩特征撷取方法，用于撷取一影像讯号的色彩特征，包括下列步骤：

A)接收该影像讯号，该影像讯号包含复数个影像元素，且该些影像元素分别具有一色彩；

B)将该影像讯号投影至一色彩空间模型中，使得每一该些影像元素所具的色彩分别被映像至该色彩空间模型中的一对应点，且该对应点的坐标由一第一参数值、一第二参数值及一第三参数值表示；该色彩空间模型包含一色彩平面，且该色彩平面由复数个色彩区块及复数个模糊区块构成；

C)将该第三参数值与一调整门坎值互相比较，且依据比较所得的结果及该第二参数值，运算出一调整后的第二参数值；

D)依据该第一参数值及该调整后的第二参数值，依序将每一该些影像元素所具的色彩分类至该色彩平面上的其中的一该些色彩区块或其中的一该些模糊区块；以及

E)根据每一该些影像元素所具的色彩被分类后所得的结果，分别赋予每一该些影像元素一色彩特征向量。

所述的色彩特征撷取方法，其中，该色彩空间模型为一HSI色彩空间模型，且该第一参数值为色调成分，该第二参数值为饱和度成分，该第三参数值为强度成分。

所述的色彩特征撷取方法，其中，该调整门坎值介于70至90之间，且当该强度成分高于该调整门坎值时，依据下列公式运算出该调整后的饱和度成分：

S′＝a+b*S；

其中，S’为该调整后的饱和度成分，S为该饱和度成分，a及b为两任意正数，且满足a+b＝1的条件；

当该强度成分不高于该调整门坎值时，依据下列公式运算出该调整后的饱和度成分：