[发明专利]深度图产生方法

说明书

技术领域

本发明有关于一种深度图产生方法，尤其指一种可产生一对应至一影像信号的深度图的深度图产生方法，以便提供给一用于将2维平面影像信号转换为3维立体影像信号的影像转换系统使用。

背景技术

在通过显示单元呈现一立体影像的过程中，每一影像信号所包含的每一个影像区块所分别具有的深度数值是非常重要的。因为，一旦深度数值有误差，所呈现的立体影像便会严重失真，造成无法让观众观赏的后果。而且，对于人类视觉而言，要得到立体视觉，必须先通过如双眼视差、动态视差等深度感知线索，得出在肉眼所看到的影像中各对象的前后相对位置关系，如此才能让大脑“看到”立体的影像。

其中，在这些深度感知线索中，又以动态视差(motion parallax)影响最大，动态视差的成因主要是由于物体的移动量与其距离观察者的距离关系成正比，举例来说，以同样速度行走的两部车子，在观察者看来，距离较远的车子其移动较距离近的慢，因此观察者可以通过此一现象判别出两部车的相对距离。此外，除了动态视差之外，其他重要的深度感知线索如线性透视(linear perspective，平行的铁轨看起来在远处相交)、大气透视(atmospheric perspective，因空气中微小粒子的影响使得远处的物体看起来较模糊)、纹理梯度(texture gradient，相同的纹理的物体，在远处的物体纹理看起来较密集)、相对高度(elevation，物体的高度较高的感觉起来较远)、重迭(overlapping，经由物体间相互遮蔽的关系可以推论出其相对位置)以及相对大小(同样的物体，在远处的物体看起来较小，近处的物体看起来较大)。而这些深度感知线索均已被转换成算法，而应用于各类型的2维转3维的影像及影像流转换系统(2D to 3D image/video transformation system)。

然而，这些基于前述的各深度感知线索所转换出的算法(algorithm)均有其缺点，有些算法只基于影像区块的外型，另一些算法只基于影像区块的大小，更有一些算法只基于影像区块的色彩特征，造成所得出的深度图并无法符合实际需求。更有甚者，这些算法并无法针对位于观赏者感兴趣部分内的各影像区块精确地赋予深度数值，造成观赏者无法对其感兴趣部分清楚的看到立体影像，减少其观赏的乐趣。

因此，业界需要一种可产生一对应至一影像信号的深度图的深度图产生方法，以便提供给一用于将2维平面影像信号转换为3维立体影像信号的影像转换系统使用。

发明内容

本发明的目的在于提供一种深度图产生方法，其能依据一影像信号中的一感兴趣区块的分布，以及此影像信号中各影像区块分别具有的宽长比数值，产生一对应至此影像信号的深度图。

为达成上述目的，本发明的深度图产生方法，用于产生一对应至一影像信号的深度图，此影像信号包含多个影像区块，且每一此多个影像区块于此深度图中分别被赋予一深度值，包括下列步骤：(A)接收一包含多个影像区块的影像区块分布图及一包含一感兴趣区块的感兴趣区块分布图；(B)对每一此多个影像区块进行一宽长比检测及一感兴趣区块重合比率计算；以及(C)依据此宽长比检测的结果及此感兴趣区块重合比率计算的结果，分别赋予每一此多个影像区块一深度值，以产生此深度图；其中，此多个影像区块具有多个影像元素，此宽长比检测用于计算出每一此多个影像区块的宽长比数值，且当其中的一此多个影像区块的宽长比数值低于一宽长比门限值时，此影像区块所被赋予的深度值与垂直邻近的另一影像区块所被赋予的深度值相同；此感兴趣区块重合比率计算则用于计算出每一此多个影像区块分别与此感兴趣区块的一重合比率，而互相邻近并分别具有一高于一重合比率门限值的重合比率的此多个影像区块则均被赋予相同的深度值。

因此，本发明的深度图产生方法能依据一影像信号中的一感兴趣区块的分布，以及此影像信号中各影像区块分别具有的宽长比数值，产生一对应至此影像信号的深度图。此外，本发明的深度图产生方法亦能依据一对应至一影像信号的深度图，以及另一亦对应至此影像信号的前一时间点的深度图，产生一调整后的深度图，以更精准地赋予一影像信号的每一影像区块一调整后的深度值，有效地提升一用于将2维平面影像信号转换为3维立体影像信号的影像转换系统的转换效率。

附图说明

图1是本发明一实施例的深度图产生方法的流程示意图。

图2是一包含多个影像区块的影像区块分布图的示意图。

图3A是本发明一实施例的深度图产生方法所使用的宽长比提取方法的流程示意图。