[发明专利]利用纹理特征的影像分割法

权利要求书

1.一种利用纹理特征的影像分割法，用于将一影像信号分割为多个纹理色彩特征区块，包括下列步骤：

(A)接收该影像信号，该影像信号包含多个影像元素；

(B)应用一贾伯滤波器组，对每一所述影像元素执行一贾伯滤波程序，且再对执行该贾伯滤波程序所得的输出，执行一数值运算程序；

(C)依据执行该数值运算程序所得的输出，分别赋予每一所述影像元素一纹理特征向量；

(D)依据每一所述影像元素所被赋予的纹理特征向量，对该影像信号执行一分割程序，使得该影像信号具有多个纹理特征区块，且位于同一纹理特征区块内的所述影像元素均具有相同群别的纹理特征向量；以及

(E)依据所述纹理特征区块于该影像信号中的分布，对该影像信号所包含的多个色彩特征区块分别执行一再分割程序，使得至少一所述色彩特征区块具有多个纹理色彩特征区块；

其中，位于同一纹理色彩特征区块内的所述影像元素均具有相同群别的纹理特征向量及相同群别的色彩特征向量。

2.如权利要求1所述的利用纹理特征的影像分割法，其中该贾伯滤波器组由一内子带贾伯滤波器组及一外子带贾伯滤波器组所构成。

3.如权利要求2所述的利用纹理特征的影像分割法，其中该内子带贾伯滤波器组及该外子带贾伯滤波器组分别由多个二维贾伯滤波器构成，且该内子带贾伯滤波器组所具有的二维贾伯滤波器的数目与该外子带贾伯滤波器组所具有的二维贾伯滤波器的数目相同。

4.如权利要求3所述的利用纹理特征的影像分割法，其中该贾伯滤波器组的滤波方向的数目为构成该内子带贾伯滤波器组的二维贾伯滤波器的数目。

5.如权利要求1所述的利用纹理特征的影像分割法，其中步骤(E)的再分割程序包括下列步骤：

(E1)将每一所述色彩特征区块的面积值与一再分割门槛值互相比较；以及

(E2)当其中的一所述色彩特征区块的面积值高于该再分割门槛值时，便依据所述纹理特征区块于该影像信号中的分布，将该色彩特征区块再分割为所述纹理色彩特征区块。

6.如权利要求5所述的利用纹理特征的影像分割法，其中于步骤(E2)中，应用一分群算法，依据所述纹理特征区块于该影像信号中的分布，将该色彩特征区块再分割为所述纹理色彩特征区块，且该分群算法为K-means分群算法、CRLA分群算法或SBKM分群算法。