[发明专利]磨矿控制案例的智能提取方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种案例的提取方法，尤其涉及一种利用大量历史数据来提取出复杂工况下磨矿控制案例的智能提取方法。

背景技术

磨矿过程是选矿生产的重要组成部分，其任务是使有用矿物与脉石矿物及各种有用矿物之间相互解离开，并为后续选别作业提供合格入选物料。磨矿过程控制的好坏直接关系到金属回收率、精矿品位等生产指标，最终会影响到选矿厂的整体经济技术指标。近年来，针对选矿生产中矿石性质难以保证均匀一致，生产的边界条件波动范围大，设备磨损和多次维修后设备特性出现变化，可控性差，运行工况变化频繁等特点而采用的基于案例推理的优化控制取得了较好的效果。好的初始案例是整个控制系统的正确有效运行的关键，在实际应用中初始案例库通常是由领域专家确定输入，但由于磨矿过程所具有的综合复杂特性，使得人工确定初始控制案例，可能会导致控制案例的冗余或者覆盖度不够，为避免这些问题，本发明给出了一种磨矿控制案例的智能提取方法。

发明内容

为了解决上述技术问题本发明提供一种磨矿控制案例的智能提取方法，目的是在已经积累了大量的历史数据的数据库中能够自动提取磨矿过程的最佳控制案例。

为达上述目的本发明磨矿控制案例的智能提取方法，包括下述步骤：在原矿场，磨矿给料口，磨矿排料口，化验室分别安装信息采集终端；信息采集终端将采集来的矿石种类、矿石品位、矿石嵌布粒度、可磨性、磨矿粒度、球磨机入口补加水流量、分级机溢流浓度、水力旋流器给矿浓度和水力旋流器给矿压力的信号送入到案例提取计算机的数据库中，案例提取计算机对信号进行分析处理，提取出有效的，优化的磨矿控制案例，然后将提取出的磨矿控制案例送入到磨矿过程的过程控制系统中。

所述案例提取计算机对信号进行分析处理包括：确定控制案例结构、案例提取数据的预处理、案例提取数据的分类和组合成案例然后抽取所有类别的案例，则构成了初始案例库。

所述的确定控制案例结构包括两部分，即包括案例的工况描述和案例的解；案例的工况描述是将影响磨矿的因素，包括矿石种类、原矿品位、矿石嵌布粒度粗细程度、可磨性和磨矿粒度作为案例的工况描述；案例的解是将磨矿需要控制的因素，包括新给矿量、球磨机入口补加水流量、分级机溢流浓度、水力旋流器给矿浓度和水力旋流给矿压力作为案例的解。

所述的案例提取数据的预处理是将一段时间内数据库中的历史数据按照上面确定的案例结构进行组织，即由矿石种类、原矿品位、矿石嵌布粒度粗细程度、可磨性、磨矿粒度、新给矿量、球磨机入口补加水流量、分级机溢流浓度、水力旋流器给矿浓度和水力旋流给矿压力构成一条待处理的数据组；并滤掉异常的记录，补全缺失值以及利用滑动平均处理去噪声，将当天磨矿粒度不合格的新给矿量、球磨机入口补加水流量、分级机溢流浓度、水力旋流器给矿浓度和水力旋流给矿压力数据记录去掉。

所述的案例提取数据的分类是将案例提取数据的预处理好的数据记录利用自组织特征映射网络，通过自身训练，自动对输入模式进行分类。

所述的组合成案例是根据案例提取数据的分类自动分类好的记录，在每一类分类好的记录中，找出磨矿生产效果最好的一条记录，这条记录对应的矿石种类、原矿品位、矿石嵌布粒度粗细程度、可磨性和磨矿粒度作为案例的工况描述，这条记录对应的新给矿量、球磨机入口补加水流量、分级机溢流浓度、水力旋流器给矿浓度和水力旋流给矿压力作为案例的解，案例的工况描述与案例的解对应为一条新的案例，存入案例库中。

本发明的优点效果：本发明能避免人工确定磨矿控制初始案例库冗余或者覆盖度不够的缺点，能够有效提高磨矿生产粒度的合格率，稳定磨矿生产，具有显著的经济效益。

具体实施方式

本发明磨矿控制案例的智能提取方法，包括下述步骤：在原矿场，磨矿给料口，磨矿排料口，化验室分别安装信息采集终端；信息采集终端将采集来的矿石种类、矿石品位、矿石嵌布粒度、可磨性、磨矿粒度、球磨机入口补加水流量、分级机溢流浓度、水力旋流器给矿浓度和水力旋流器给矿压力的信号送入到案例提取计算机的数据库中，案例提取计算机对信号进行分析处理，提取出有效的，优化的磨矿控制案例，然后将提取出的磨矿控制案例送入到磨矿过程的过程控制系统中。

案例提取计算机对信号进行分析处理包括：确定控制案例结构、案例提取数据的预处理、案例提取数据的分类和组合成案例然后抽取所有类别的案例，则构成了初始案例库。