[发明专利]一种基于脑-机接口的医患交互方法

权利要求书

1.一种基于脑-机接口的医患交互方法，该方法所采用的基于脑-机接口的医患交互系统包括脑电采集模块和脑电分析及医患交互模块；

所述脑电采集模块包括电极和脑电放大器，电极安置在受试者头皮表面，通过电极帽固定；脑电放大器采用现有器件，脑电放大器连接计算机，该模块采集视觉刺激诱发的脑电信号，获得分析需要的数据；

所述脑电分析及医患交互模块，包括计算机、显示器和扬声器，该模块实现系统的脑电信号处理功能和医患交互功能；

其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：设定不同频率的视觉刺激信号并显示在显示器上，视觉刺激信号包括：报警、确定、删除和两个基本命令信号0和1，由0和1的两位编码组成4种不同医患交互命令；

步骤2：电极实时采集受试者脑电信号，经放大后送至计算机；

步骤3：进行脑电信号分析处理，包括：信号预处理、特征提取和识别分类；

步骤4：将步骤3的识别结果对应的语音提示通过扬声器播报，并将结果显示在显示器上，医护人员根据显示和语音进行相应救护。

2.根据权利要求1所述的基于脑-机接口的医患交互方法，其特征在于：步骤3所述的进行脑电信号分析处理，步骤如下：

步骤3.1：信号预处理；

对采集到的实时脑电信号进行累加平均的预处理，提取出诱发脑电信号；

步骤3.2：对预处理后的脑电信号进行特征提取；

步骤3.3：利用K-近邻分类算法对选取的主要特征的特征向量进行识别分类。

3.根据权利要求2所述的基于脑-机接口的医患交互方法，其特征在于：步骤3.2所述的对预处理后的脑电信号进行特征提取，步骤如下：

步骤3.2.1：利用小波变换将脑电信号进行小波分解，提取小波分解系数作为初始特征参数；

步骤3.2.2：对小波变换后提取的小波分解系数进行AR功率谱估计，提取脑电信号功率特征参数；

步骤3.2.3：利用主成分分析方法进行主要特征选择。