[发明专利]一种基于模糊Petri网变压器故障诊断方法

权利要求书

1.一种基于模糊Petri网变压器故障诊断方法，其特征在于，该方法的步骤如下：

(1)采用模糊Petri网构建变电站故障诊断模型；

(2)采用气相色谱法分离得到变压器油中的气体浓度值；

(3)采用绝对产气速率公式得到变压器油中的气体增长速率；

(4)综合变压器油中气体浓度值与产气速率得到模型的初始标识；

(5)采用变电站故障诊断模型对变电站故障诊断进行推理分析，得到诊断结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(1)中∑＝{P，T，F，W，M₀}用于构建变电站故障诊断模型，其中：

1)P＝Pi∪Po，其中Pi＝{p1，p2，p3，p4，p5，p6，p7}，Pi为变迁的前提库所，Po＝{p8，p9，p10，p11，p12，p13}为结论库所；

2)T＝{t1，t2，t3，t4，t5，t6}；

3)F⋐(P×T)∪(T×P),]]>为弧的有限集；

4)W：P×T→[0，1]，W(p，t)为p到t的权值；

5)M₀：Pi→[0，1]，为∑的初始标识，Pi中的每个库所初始标识值是通过将从溶解于变压器油中的气体浓度与增长速率经过Dempster合成法则得到的一个计算值，充分考虑了变压器中当前的气体浓度值与其增长速率，而且把每种故障类型相关的气体分为主要和次要。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤(1)的1)中Pi为变迁的前提库所，分别是H₂，C₂H₂，CO，CO₂，CH₄，C₂H₄，C₂H₆，是通过气相色谱法从变压器油中分析的溶解于油中的气体和游离气体的浓度值，Po＝{p8，p9，p10，p11，p12，p13}为结论库所，是故障的类型，分别是油过热，油和纸过热，油纸绝缘中局部放电，油中火花放电，油中电弧，油和纸中电弧。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤(1)的5)中初始标识的计算值的具体含义为：引起每种故障的都有对应的主要气体和次要气体，在初始标识中，次要气体的值定为1，主要气体的值通过气体的当前浓度值与增长速率合成得到，具体为DS证据理论的合成公式，设m₁，m₂，…m_n是识别框架U上的基本概率，多概率分配函数的正交和由下式表示：其中

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(3)中绝对产气速率是每运行日产生某种气体的平均值，按下式计算：γa＝(Ci，2-Ci，1)/Δt×m/ρ，其中，

γa——绝对产气速率，mL/d；

Ci，2——第二次取样测得油中某气体浓度，μL/L；

Ci，1——第一次取样测得油中某气体浓度，μL/L；

Δt——二次取样时间间隔中的实际运行时间，d；

m——设备总油量，t；

ρ——油的密度，t/m3。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述步骤(5)中变电站故障诊断模型由通过DS证据公式合成之后的初始标识值与相应变迁弧上的权值乘积求和得到，为其中p为某一变迁的输出库所，也就是某一种故障，pi为变迁的输入库所的值，w(pi，t)为相应的弧上的权值，最后得到该种类型故障的可能性大小。