[发明专利]二维动画角色的自动匹配方法无效
申请号: | 201210132518.1 | 申请日: | 2012-05-02 |
公开(公告)号: | CN102708583A | 公开(公告)日: | 2012-10-03 |
发明(设计)人: | 俞俊;宋智军;周昌乐 | 申请(专利权)人: | 厦门大学 |
主分类号: | G06T13/80 | 分类号: | G06T13/80 |
代理公司: | 厦门南强之路专利事务所 35200 | 代理人: | 马应森 |
地址: | 361005 *** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 二维 动画 角色 自动 匹配 方法 | ||
技术领域
本发明涉及二维动画领域,尤其是涉及一种二维动画角色的自动匹配方法。
背景技术
当前,高质量的二维动画有着广泛的应用领域,包括影视、娱乐、教育、广告等多个领域。我国“十一五”规划纲要明确提出,鼓励数字内容产业发展,而当前“十二五”规划建议也提出,要把文化作为支柱产业来发展。动漫产业作为数字内容产业和文化产业一个重要方面,必将成为我们国家在“十二五”期间极具爆发力的一个产业。
目前,二维动画制作一般采用基于关键帧的方法,其主要步骤包括关键帧绘制,中间帧绘制以及着色等。这些步骤枯燥繁琐,且制作效率低,是制约动画发展的瓶颈。随着相关技术的发展,二维动画制作过程中的很多工作和任务已经可以由计算机辅助完成。但是,因二维动画制作流程的特殊性,目前的计算机辅助动画主要还是指动画的后期制作阶段。其主要的中间帧绘制及着色,由于无法实现关键帧中角色的自动匹配,需要由动画师手动建立匹配关系,使得新动画片的制作效率极低。另一方面,由于错误匹配的存在,动画师对已有的成品和半成品二维动画,无法进行有效的自动检索和复用。二维动画关键帧中蕴含的对象结构复杂,形状变化大,实现关键帧中角色的“语义理解”,从而支持关键帧中角色的自动匹配,发挥已有动画数据的资源优势,具有重大的实践应用价值。
在目前的二维动画角色的匹配研究中,早期的Fekete J-D,Bizouarn E([1]Fekete J-D,Bizouarn E.et al.TicTacToon:A paperless system for professional 2D animation[J].Computer Graphics,1995,29(4):79-80)提出了二维动画制作系统“TicTacToon”,即商业软件“Toon Boom Studio”的原型。该系统通过一整套数字化方法(digitalization)帮助动画师实现“无纸化”卡通动画制作。然而在中间帧绘制(Inbetweening)方面,“TicTacToon”及之后的“Toon Boom Studio”依然靠人力完成,即先由动画师手动建立关键帧角色之间的匹配关系,再采用插值(Interpolation)的办法生成中间帧。其后,Kort([2]Alexander Kort,Computer aided inbetweening,Proceedings of the 2nd international symposium on Non-photorealistic animation and rendering,June 03-05,2002,Annecy,France)提出一种针对矢量(vectorization)图形的中间帧自动绘制算法,即先将每帧包含的曲线分组,然后用户依据一定规则建立目标函数,并通过优化目标函数(objective function optimization)建立曲线之间的匹配关系。但该方法仅适用于相对简单的动画,比如剪影动画(cut-out animation)。之后,T.-Y.Li和J.R.Chen([3]T.-Y.Li,J.R.Chen,2006.12,“Procedural Rhythmic Character Animation:An Interactive Chinese Lion Dance,”Computer Animation and Virtual Worlds,17(5):551-564)提出了类似的匹配算法,但由于采用了局部优化的方式,因此当出现旋转及形变等刚体及非刚体变换时,该算法无法有效建立匹配关系。除了矢量图形,Seah和Feng([4]H.S.Seah and J.Lu″Computer-assisted inbetweening of line drawings:Image matching″,Proc.IEEE Int.Conf.Comput.Aided Des.Comput.Graph.,2001:193-200;[5]J.Lu,H.S.Seah and T.Feng ″Computer-assisted cel animation:Post-processing after inbetweening″,Proc.ACM Int.Conf.Comput.Graph.Interactive Techn.Australasia South East Asia,2003:13-20)提出了一套针对光栅图像(Raster Image)的中间帧自动绘制算法。该方法通过计算光流(optical flow)实现匹配关系自动建立。针对水流,火焰等自然物体,该方法能得到很好的效果,然而针对人物等复杂二维角色,该算法并不能有效保证中间帧的平滑及完整。因此,依然需要由动画师手动建立匹配关系。
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