[发明专利]3G流量管理和优化平台系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种3G流量管理和优化平台系统

背景技术

随着3G业务的发展，移动互联网数据流量爆炸性增长，业务极其丰富，对网络资源的需求无限增长，对移动网络有限的空口资源带来挑战。当前视频、Web2.0以及个人音视频的兴起，使得融合数据、音、视频等多媒体业务成为跨越互联网与移动互联网领域的重要应用，对移动互联网流量速度提出了更高的要求。其他如IM类频繁的心跳报文和状态更新消息占用大量空口无线资源；P2P类的应用更是大量消耗无线上行带宽，引发整个小区通信及传输质量的急剧下降。少量用户和特定应用大量占用网络资源造成其他用户接入体验差等问题，影响了网络资源的公平使用。

发明内容

本发明为可克服上述缺点，而提供一种3G流量管理和企业应用平台系统。具体实现为基于深层流量分析、应用行为识别、个人行为识别基础上的端到端流量管理和优化技术，从根本上解决移动互联网应用扩展、带宽管理和用户体验等问题，研究面向移动互联网的端到端流量管理和优化技术。面向移动互联网的端到端流量管理技术将流量分析与流量控制相结合，通过数据综合检测技术，对数据进行全面分析，从远端发送方实行流量控制，达到最佳流量控制效果。

本发明有益的结果是：以根据基于网络状态、用户位置、业务类型、资费策略、行为习惯等综合因素建立个人用户模型，并根据该模型提供特定流量管理策略和营销策略。满足在现有硬件及软件与国外同步更替条件下，更有效的利用现有资源，加快网络的运用效率。

附图说明

图1实施例中本发明方法得以实现的系统结构图

图2实施例中功能结构图

图3实施例中子系统结构图

具体实施方式

在过去的10年里，我国的移动互联网获得了长足的发展，使用用户已经超过4亿，一个可以比拟互联网的庞大市场已经显示雏形。但是目前还有一些不利因素制约着移动互联网的发展，数据传统速度是其中最主要因素之一。同时，随着移动互联网日渐普及，与互联网的融和进一步加深，人民群众对移动互联网的使用需求从最初的图文信息为主转变为音乐、视频、游戏、im通讯等更对流量需求更高的业务，这进一步加重了移动互联网的流量压力和瓶颈。

考虑到当前移动互联网网络仍处于发展阶段，分析互联网面临的流量压力与瓶颈，对移动互联网进行流量管理与优化必须要先规划、先研究、先落实，才能推动移动互联网产业的发展，否则随着手机电视、视频通话、高速上网业务进一步发展，流量问题将成为移动互联网发展的障碍，将严重影响产业的形成和发展。

鉴于目前移动互联网目前网络环境还逊色于互联网，而移动互联网已经显示出比传统互联网更广阔的应用前景和发展速度，所以我们将采用端到端的流量管理和优化技术。1、面向移动互联网流量管理与优化系统体系统架构研究：

移动互联网与互联网最大的区别就是移动终端具有更大的私密性，移动终端与用户处于一一匹配状态，并且具有随时、随地、随身等特性，所以相较互联网而言，移动互联网性能，包括移动互联网流量性能，要容易为客户所感知，也就是说在技术与系统设计时，不仅要考虑到技术的可行性与性能，更要充分考虑用户感知评估

因为移动终端的私密性和移动终端与用户处于一一匹配特性，我们可以认为每一个移动终端等同于一个具体的用户，我们可以通过记录、分析一个移动终端的行为特性与习惯，可以深入了解客户的特征习惯，进而建立一个个人行为特征模型。随着个人行为特征模型的完善，我们将可以针对具体个人提供不同的流量管理方案，并未未来移动互联网业务扩展奠定基础。

目前市场上流量控制框架多为旁路系统监控，我们将采用深串行流量控制系统框架，深串行系统相对旁路监控系统而言具有流量控制精确、可控性强等特点。深串行控制系统可以实时对数据流和数据包进行分析控制，对包操作时不会造成网络流的中断，通过队列缓存，使网络连接的传输速率在合理范围内减缓，但是不会造成连接中断，这也避免了普通串行框架对大流量数据处理性能的局限性。

应用识别，即应用行为识别，通过在数据发送端对数据进行分析，基于数据流分析确认应用类型，为流量管理奠定基础。综合运用DPI(Deep Packet Inspection)与DFI(Deep Flow Inspection)相结合的深层数据分析系统，通过对源IP、源端口、目标IP、目标端口、IP协议类型这五元组进行检测和判别，并根据数学统计学原理，对应用模型数据模型进行比对，可以应用类型进行高效分析。