[发明专利]进行信息搜索的方法及服务器有效
申请号: | 201210137565.5 | 申请日: | 2012-05-07 |
公开(公告)号: | CN103389974B | 公开(公告)日: | 2017-12-08 |
发明(设计)人: | 李祯孝;陈戈 | 申请(专利权)人: | 深圳市世纪光速信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司11319 | 代理人: | 苏培华 |
地址: | 518057 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 进行 信息 搜索 方法 服务器 | ||
1.一种进行信息搜索的方法,其特征在于,该方法包括:
接收来自用户终端的包含查询词的搜索请求,根据所述搜索请求搜索得到初始排序后的搜索结果;对所述查询词的各个排序位置的位置点击率进行估计,得到在各个排序位置的位置点击率估计值;
用各个排序位置的位置点击率估计值除以排序位置中首位位置的位置点击率估计值,将相除结果作为相应排序位置的补偿因子;
将搜索得到的各排序位置上的搜索结果条目的条目点击率与相应排序位置对应的补偿因子相除,将相除结果作为该搜索结果条目的排序分数;按照排序分数降序对搜索结果条目进行排序,将排序后的数据反馈给用户终端。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述查询词的各个排序位置的位置点击率进行估计包括:
选取特征,获取所述查询词下所述特征对应的数值;
由获取的数值以及各排序位置的历史点击行为信息,利用机器学习方法对所述查询词的各排序位置的位置点击率进行估计。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述特征包括翻页率或页面点击率。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述机器学习方法包括逻辑斯蒂回归方法。
5.如权利要求1至4中任一项所述的方法,所述将相除结果作为相应排序位置的补偿因子之后,该方法还包括:
对补偿因子与设定指数作指数运算,将运算结果作为修正后的补偿因子,所述设定指数取值为[0,1]中的一个实数;
所述将搜索得到的各排序位置上的搜索结果条目的条目点击率与相应排序位置对应的补偿因子相除包括:将搜索得到的各排序位置上的搜索结果条目的条目点击率与相应排序位置对应的修正后的补偿因子相除。
6.一种进行信息搜索的服务器,其特征在于,该服务器包括估计单元、排序分数获取单元和排序反馈单元;
所述估计单元,用于接收来自用户终端的包含查询词的搜索请求,根据所述搜索请求搜索得到初始排序后的搜索结果;对所述查询词的各个排序位置的位置点击率进行估计,得到在各个排序位置的位置点击率估计值,传送给所述排序分数获取单元;
所述排序分数获取单元,用各个排序位置的位置点击率估计值除以排序位置中首位位置的位置点击率估计值,将相除结果作为相应排序位置的补偿因子;将搜索得到的各排序位置上的搜索结果条目的条目点击率与相应排序位置对应的补偿因子相除,将相除结果作为该搜索结果条目的排序分数,将排序分数发送给所述排序反馈单元;
所述排序反馈单元,用于按照排序分数降序对搜索结果条目进行排序,将排序后的数据反馈给用户终端。
7.如权利要求6所述的服务器,其特征在于,所述估计单元包括学习估计子单元,用于选取特征,获取所述查询词下所述特征对应的数值;由获取的数值以及各排序位置的历史点击行为信息,利用机器学习方法对所述查询词的各排序位置的位置点击率进行估计,得到所述查询词在各个排序位置的位置点击率估计值。
8.如权利要求7所述的服务器,其特征在于,所述特征包括翻页率或页面点击率。
9.如权利要求7所述的服务器,其特征在于,所述机器学习方法包括逻辑斯蒂回归方法。
10.如权利要求6至9中任一项所述的服务器,其特征在于,所述排序分数获取单元还包括修正子单元,用于对所述补偿因子与设定指数作指数运算,将运算结果作为修正后的补偿因子,所述设定指数取值为[0,1]中的一个实数;所述将搜索得到的各排序位置上的搜索结果条目的条目点击率与相应排序位置对应的补偿因子相除包括:将搜索得到的各排序位置上的搜索结果条目的条目点击率与相应排序位置对应的修正后的补偿因子相除。
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