[发明专利]图像处理设备、图像处理方法和学习设备

权利要求书

1.一种图像处理设备，包括：

预测计算单元，所述预测计算单元通过利用与包括以第一放大率放大的Bayer阵列的图像的像素的多个预定颜色分量的像素值的彩色图像对应的教师图像、和对应于Bayer阵列的图像的学生图像，计算教师图像的各个像素的各个颜色分量的预测系数和预测抽头，为每个颜色分量计算关注像素的像素值，并输出包括每个颜色分量的关注像素的像素值的预定彩色图像，所述关注像素是与以第二放大率放大的Bayer阵列的预定图像对应的预定彩色图像中的所关注的像素，所述预测系数是通过求解表示所述教师图像的各个像素的像素值、对应于该像素并以第一放大率放大的学生图像的像素的像素值、和预测系数之间的关系的公式而学习的，所述预测抽头由对应于关注像素的、以第二放大率放大的Bayer阵列的预定图像的像素的像素值构成。

2.按照权利要求1所述的图像处理设备，还包括

根据第二放大率放大Bayer阵列的预定图像的放大处理单元，

其中预测计算单元通过计算各个颜色分量的预测系数和预测抽头，为各个颜色分量计算关注像素的像素值，所述预测抽头由对应于关注像素的、用放大处理单元以第二放大率放大的Bayer阵列的预定图像的像素的像素值构成。

3.按照权利要求2所述的图像处理设备，其中

放大处理单元根据第二放大率，为每个关注像素，放大Bayer阵列的预定图像的一部分，从而生成预测抽头。

4.按照权利要求2所述的图像处理设备，

其中放大处理单元通过根据第二放大率，为每个颜色分量，对对应颜色分量的Bayer阵列的预定图像的像素值进行差值，来进行放大，和

预测计算单元通过计算每个颜色分量的预测系数和预测抽头的每个颜色分量，为每个颜色分量计算关注像素的像素值，所述预测抽头由对应于关注像素的、用放大处理单元为每个颜色分量放大的Bayer阵列的预定图像的像素的像素值构成。

5.按照权利要求1所述的图像处理设备，还包括

预测抽头获取单元，所述预测抽头获取单元获得对应于关注像素，以第二放大率放大的Bayer阵列的预定图像的像素的像素值，作为预测抽头，

其中预测计算单元通过计算每个颜色分量的预测系数和预测抽头获取单元获得的预测抽头，为每个颜色分量计算关注像素的像素值。

6.按照权利要求1所述的图像处理设备，还包括：

类别抽头获取单元，所述类别抽头获取单元获得对应于关注像素的、以第二放大率放大的Bayer阵列的预定图像的像素的像素值，作为类别抽头，所述类别抽头用于进行把关注像素分类到多个类别任意之一的类别分类；

类别分类单元，所述类别分类单元根据类别抽头获取单元获得的类别抽头，对关注像素进行类别分类，

其中为每个类别和教师图像的各个像素的颜色分量，学习预测系数，和

预测计算单元通过计算与通过类别分类单元的类别分类而获得的关注像素的类别对应的每个颜色分量的预测系数以及预测抽头，为每个颜色分量计算关注像素的像素值。

7.按照权利要求6所述的图像处理设备，还包括：

放大处理单元，所述放大处理单元根据第二放大率，为每个关注像素，放大Bayer阵列的预定图像的一部分，从而生成预测抽头和类别抽头；和

预测抽头获取单元，所述预测抽头获取单元获得利用放大处理单元生成的预测抽头，

其中类别抽头获取单元获得利用放大处理单元生成的类别抽头。