[发明专利]一种基于优化算法互动实现用户用电优化的方法无效

专利信息
申请号: 201210147759.3 申请日: 2012-05-14
公开(公告)号: CN102663654A 公开(公告)日: 2012-09-12
发明(设计)人: 曹敏;张建伟;毕志周;杨晴;张志生;陈霍兴;杨亮;赵建;吴谓明;高云祥;杨荣国 申请(专利权)人: 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院;昆明能讯科技有限责任公司
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06
代理公司: 昆明大百科专利事务所 53106 代理人: 何健
地址: 650217 云南省昆明*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 优化 算法 互动 实现 用户 用电 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及家庭用户用电优化技术领域。

背景技术

目前,用户对用电不太规范,对于用电质量也不能实时掌控,存在用户对于用电的改善的情况及方法未知等问题。

发明内容

本发明的目的是,为了提高用户用电质量,使用户更加智能化的用电,同时也能够使用户能够及时的了解自己的用电质量和用电水平情况,能够科学自主的改善用电方法,提供一种基于优化算法,可互动优化实现用户用电的方法。

为了实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

一种基于优化算法互动实现用户用电优化的方法,:方法如下,

(1)将用电分为可优化项目和安全项目两类,制定一个权重标准,设定每一类的权重各占50%,两类的权重总和为单位1;

(2)将可优化项目分别设定在工作日和节假日的尖峰平谷四个时段的权重值,并设定预测总电量,预测总电费的权重值,具体为根据历史用电量得到每个指标经验数据作为算法的标准用电数据a0,通过用电终端得到实时用电数据a,将实时用电数据与标准数据做差,得到差的绝对值M=|a-a0|,

用差的绝对值M与标准用电数据a0做比,得到比值N=M/a0,当0<M<a0时,实际的用电质量W=(1-N)*Q,其中Q为标准项所占可优化项目的权重,其中Q指的是标准用电数据a0占可优化项项目的百分比,之后,可优化项目总的用电质量S即可进行加和运算,即A=W+P,得到该项目的总的用电水平;

(3)在安全项目上设定电表抄表异常情况判定、电表通信异常情况判定、电流异常情况判定三项指标权重,通过对每项所占百分比的计算,算出每项指标占单位1的百分比,通过加和的形式算出用户在一定时间内的用电质量数据P;以电表的正常指标作为标准,当智能用电终端发生抄读数据异常、无法抄到数据、电流异常时,自动采用设定标准对当前安全项进行评价,根据安全项各子项的严重程度进行阶梯式自减,从得到安全项目的用电质量数据P,

(4)计算得到总体用电质量A=S+P,通过阶梯标准对用户的用电质量进行不同评估及给出相应建议,实现用户用电的优化。

本发明采用优化算法,应用在智能用电终端上作为智能用电的一个用电优化模块,通过一个用电优化模型把用电优化分成可优化项目和安全项目两项,在两个项目中分别把用电时段、总用电量、用电费、电表抄表异常、电表通信异常、电流异常等子项作为一个用电评价标准,通过智能用电优化算法实现对用电质量的评估,同时给出相应的建议,以此提高用户的用电质量,同时又为供电局提供用电紧张度的参考,及时采取应对措施。

下面结合附图及实施例对本发明进一步详细说明。

附图说明

图1是本发明采用的优化算法示意图。

具体实施方式

如图1所示,本发明的方法如下:

(1)将用电分为可优化项目和安全项目两类,制定一个权重标准,设定每一类的权重各占50%,两类的权重总和为单位1;

(2)将可优化项目分别设定在工作日和节假日的尖峰平谷四个时段的权重值,并设定预测总电量,预测总电费的权重值,具体为根据历史用电量得到每个指标经验数据作为算法的标准用电数据a0,通过用电终端得到实时用电数据a,将实时用电数据与标准数据做差,得到差的绝对值M=|a-a0|,

用差的绝对值M与标准用电数据a0做比,得到比值N=M/a0,当0<M<a0时,实际的用电质量W=(1-N)*Q,其中Q为标准项所占可优化项目的权重,其中Q指的是标准用电数据a0占可优化项项目的百分比,之后,可优化项目总的用电质量S即可进行加和运算,即A=W+P,得到该项目的总的用电水平;

(3)在安全项目上设定电表抄表异常情况判定、电表通信异常情况判定、电流异常情况判定三项指标权重,通过对每项所占百分比的计算,算出每项指标占单位1的百分比,通过加和的形式算出用户在一定时间内的用电质量数据P;以电表的正常指标作为标准,当智能用电终端发生抄读数据异常、无法抄到数据、电流异常时,自动采用设定标准对当前安全项进行评价,根据安全项各子项的严重程度进行阶梯式自减,从得到安全项目的用电质量数据P,

(4)计算得到总体用电质量A=W+P,通过阶梯标准对用户的用电质量进行不同评估及给出相应建议,实现用户用电的优化。

实施例1:

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