[发明专利]一种基于支持向量机的能源供需预测方法

权利要求书

1.一种基于支持向量机的能源供需预测方法，其特征在于，首先对能源供需的历史数据进行预处理，预处理包括剔除异常数据，特殊点分析及数据去噪；再将所有数据指标建立支持向量机模型；然后进行支持向量机模型求解。

2.如权利要求1所述基于支持向量机的能源供需预测方法，其特征在于，进行支持向量求解时，选取目标函数为：

3.如权利要求1所述基于支持向量机的能源供需预测方法，其特征在于，所述支持向量机模型反映n个关联因素对其中某个因素变化率的影响，寻找n个关联因素中，能源供需中某个变量与其它因素之间的关系，从而分析该变量的变化对烟草品质的影响。

4.如权利要求1所述基于支持向量机的能源供需预测方法，其特征在于，对预测的能源供需指标各个指标分别建立权值修正模型，选取核函数为多项式：

K(x_i,x_j)=[(x_igx_j)+1]^q，得到不同的支持向量机的模型，并对变化的变量建立能源供需的内联模型。

5.如权利要求4所述基于支持向量机的能源供需预测方法，其特征在于，使用内联模型对原预测值进行修正。