[发明专利]一种机械产品运行参数时间序列事件演变状态的判断方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种机械产品运行参数时间序列事件演变状态的判断方法，属于时间序列事件演变过程的识别与监控领域。

背景技术

时间序列事件演变过程的识别，在社会、经济、国防、工业、农业、地质、公共卫生和信息等领域均具有很重要的应用价值。及时科学地识别各种时间序列事件演变过程的稳定性，可以及时采取相应措施，避免恶性事件发生，产生巨大的社会与经济效益。随着社会经济和科学技术的发展，时间序列事件表现的信息更具多样性和复杂性，某些信息的特征事先是未知的。例如，概率分布和趋势等具有短期和长期的不确定性、多变性、突变性和非单调性等。这使时间序列事件分析与预测理论面临许多更严峻的挑战，成为一个重要的科学技术难题。

发明内容

本发明的目的是提供一种时间序列事件演变状态的判断方法，以解决概率分布和趋势等先验信息未知和未确知的时间序列事件演变稳定性的识别与监控问题。

本发明为解决上述技术问题而提供一种时间序列事件演变状态的判断方法，该判断方法的步骤如下：

1）.在所研究的时间序列时间的演变过程中，按时间顺序采集发生的数据，得到一个时间序列；

2）.将上述时间序列等分成多个子序列，并把这多个子程序按先后顺序排列起来，选择第一个子序列作为初始状态序列，选择其他的子序列作为演变状态序列；

3）.根据初始状态序列生成参考序列，

4）.根据灰色系统理论，建立演变过程信息元函数；

5）.根据最少信息原理和小概率事件原理，识别时间序列事件演变过程的稳定性。

所述的步骤3）中的参考序列是由初始状态序列的第一个数据所生成。

所述的步骤4）演变过程信息元函数的建立过程如下：

a.根据邓氏关联度，建立初始状态序列对参考序列和演变状态序列对参考序列的灰关联度；

b.根据上述灰关联度，建立演变过程信息元函数为：

r0j=1-1ηmaxξ→ξ*|γ0C(ξ)-γjC(ξ)|;maxξ→ξ*|γ0C(ξ)-γjC(ξ)|∈[0,η]0;maxξ→ξ*|γ0C(ξ)-γjC(ξ)|∈[η,1]]]>