[发明专利]基于自适应径向基函数代理模型的飞行器优化设计方法

权利要求书

1.一种基于自适应径向基函数代理模型的飞行器优化设计方法，其特征在于：其实现过程包括步骤1至步骤8，具体操作步骤如下：

步骤1：给定飞行器高精度分析模型、设计空间S₀、设计变量并确定初始试验设计样本个数N_initial与新增试验设计样本个数N_add。

步骤2：利用拉丁超方试验设计方法在整个飞行器优化设计空间中构造N_initial个试验设计样本。

步骤3：通过调用飞行器高精度分析模型，计算/仿真当前试验设计样本所对应的飞行器高精度分析模型响应值，并将试验设计样本及其相对应的响应值存储到试验设计样本数据库中；所述试验设计样本数据库中包含的内容包括：通过拉丁超方试验设计方法所得到的试验设计样本及其相对应的飞行器高精度分析模型响应值、每次迭代过程中的最优解及其相对应的飞行器高精度分析模型响应值。

步骤4：利用步骤3中所述试验设计样本数据库中的所有试验设计样本及其相对应的飞行器高精度分析模型响应值、每次迭代过程中的最优解及其相对应的飞行器高精度分析模型响应值构造径向基函数代理模型。

步骤5：采用遗传算法对步骤4中所述径向基函数代理模型进行优化，获得当前迭代最优解并通过调用飞行器高精度分析模型计算/仿真当前迭代最优解的响应值将当前迭代最优解及其响应值保存到步骤3中所述的试验设计样本数据库中。

步骤6：检验步骤5所获得的当前迭代最优解是否满足收敛准则，如果满足收敛准则，则步骤5所获得的当前迭代最优解为当前优化设计的飞行器高精度分析模型的全局最优解，整个优化流程结束；如果不满足收敛准则，则转向步骤7。

其中，ε为人为设定收敛误差。

步骤7：以步骤5所获得的当前迭代最优解为中心，计算第k次迭代的试验重点采样空间SSS_k′的大小L_k，k为正整数，并构造试验重点采用空间SSS_k′；计算第k次迭代的重点采样空间SSS_k，以保证所构造的重点采样空间SSS_k包含在整个设计空间S₀中。

步骤8：利用拉丁超方试验设计方法在步骤7中所构造的第k次迭代的重点采样空间内采取N_add个试验设计样本；k自增1，然后执行步骤3。

2.如权利要求1所述的一种基于自适应径向基函数代理模型的飞行器优化设计方法，其特征在于：其步骤6中所述检验步骤5所获得的当前迭代最优解是否满足收敛准则的具体方法是：利用公式（5）检验步骤5所获得的当前迭代最优解是否满足收敛准则；

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其中，ε为人为设定收敛误差。