[发明专利]汽轮发电机组汽流激振故障高效识别方法

权利要求书

1.一种汽轮发电机组汽流激振故障高效识别方法，其特征是所述方法包括：

步骤1：设定第一起始时刻T₁、第二起始时刻T₂、第一时间步进长度t₁、第二时间步进长度t₂和终止时刻T_N，并且满足

步骤2：实时采集汽轮发电机组高压转子一侧支持轴承的轴相对振动数据、转子的转速信号、转子的键相信号以及机组功率数据；

步骤3：获取机组功率数据序列、终止时刻T_N的机组功率数据和低频振动幅值最大值序列，具体是：

从第一起始时刻T₁开始，每隔第一时间步进长度t₁，存储当前时刻采集的机组功率数据直至终止时刻T_N；将机组功率数据按照存储时间的先后顺序排列成机组功率数据序列将终止时刻T_N存储的机组功率数据记为

从第二起始时刻T₂开始，每隔第二时间步进长度t₂，利用当前时刻采集的汽轮发电机组高压转子一侧支持轴承的轴相对振动数据、转子的转速信号和转子的键相信号，计算得到当前时刻的低频振动幅值序列并存储，k=1,2,...,l，l为预先设定的低频振动幅值序列的数据个数，计算得到当前时刻低频振动幅值序列的最大值并存储，直至终止时刻T_N；将低频振动幅值序列的最大值按照存储时间的先后顺序排列成低频振动幅值最大值序列

步骤4：计算机组功率参数和低频振动参数，包括：

1）计算机组功率数据序列的递增趋势参数I^P；

2）计算低频振动幅值最大值序列的最大值

3）计算低频振动幅值最大值序列的偏度S^AM；

4）计算从第二起始时刻T₂到终止时刻T_N，每隔第二时间步进长度t₂存储的低频振动幅值序列的同下标低频振动幅值之和，并按照下标由小到大的顺序将同下标低频振动幅值之和排列成同下标低频振动幅值之和序列k=1,2,...,l，l为预先设定的低频振动幅值序列的数据个数；计算同下标低频振动幅值之和序列的峰度κ^AS；

5）计算低频振动幅值最大值序列与机组功率数据序列的相关系数γ；

步骤5：根据机组功率数据序列的递增趋势参数I^P、终止时刻T_N的机组功率数据低频振动幅值最大值序列的最大值低频振动幅值最大值序列的偏度S^AM、同下标低频振动幅值之和序列的峰度κ^AS和低频振动幅值最大值序列与机组功率数据序列的相关系数γ，判断汽轮发电机组的高压转子是否发生汽流激振故障。

2.根据权利要求1所述的汽轮发电机组汽流激振故障高效识别方法，其特征是所述计算机组功率数据序列的递增趋势参数I^P采用公式I^P=S^P[1/2×n×(n-1)]；其中，n为机组功率数据序列的数据个数，S^P为是机组功率数据序列的顺序数；顺序数是指一个数据序列中顺序对的总数；顺序对是指在一个数据序列中，一对数的前后位置与大小顺序相同，即前面的数小于后面的数。

3.根据权利要求1所述的汽轮发电机组汽流激振故障高效识别方法，其特征是所述计算低频振动幅值最大值序列的偏度S^AM采用公式其中，是低频振动幅值最大值序列第j个数据的值，μ^AM是低频振动幅值最大值序列的均值，即σ^AM是低频振动幅值最大值序列的标准偏差，即j=1,2,...,n，n为低频振动幅值最大值序列的数据个数，