[发明专利]一种纸类识别方法及相关装置

权利要求书

1.一种纸类识别方法，其特征在于，包括：

获取输入纸类中图像的像素灰度值组，所述像素灰度值组为所述输入纸类中指定区域的采样像素点的灰度值的组合；

获取所述像素灰度值组中所有像素点的灰度的均值，作为第一灰度均值；

比较所述第一灰度均值及新旧阈值，确定所述输入纸类的新旧等级；

分别获取所述输入纸类中N个区域的脏污深度，所述N为大于或等于1的整数；

根据所述N个区域的脏污深度，区域面积和脏污阈值确定所述输入纸类的脏污等级，所述脏污阈值与所述新旧等级相对应。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取输入纸类中图像的像素灰度值组之后，包括：

根据灰度值的大小对所述像素灰度值组中所有像素点的灰度值进行排序；

获取所述排序的结果中位于中间区段的像素点的灰度值作为取样像素灰度值组；

所述获取像素灰度值组中所有像素点的灰度的均值，具体为：

获取所述取样像素灰度值组中所有像素点的灰度的均值。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述分别获取所述输入纸类中N个区域的脏污深度，包括：

获取所述N个区域中各个区域的第二灰度均值；

根据所述各个区域的第二灰度均值和所述各个区域相应的标准灰度值分别获取所述各个区域的脏污深度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述各个区域的第二灰度均值和所述各个区域相应的标准灰度值分别获取所述各个区域的脏污深度，具体为：

X区域的第二灰度均值与所述X区域的标准灰度值相减并取绝对值，再将所述绝对值除以所述标准灰度值，得到所述X区域的脏污深度，所述X区域为所述N个区域中的任一区域。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述N个区域的脏污深度，区域面积和脏污阈值确定所述输入纸类的脏污等级，包括：

获取所述各个区域的单位脏污值，所述单位脏污值为一个区域的脏污深度与所述一个区域的面积的乘积；

所述各个区域的单位脏污值的和除以所述N个区域的总面积，得到所述输入纸类的脏污深度；

比较所述输入纸类的脏污深度和脏污阈值，确定所述输入纸类的脏污等级。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述N个区域为灰度等级不同的区域。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述输入纸类包括K个灰度等级不同的灰度区域，各个所述灰度区域中还包括n个子区域，所述K乘以所述n等于所述N。

8.一种纸类识别装置，其特征在于，包括：

图像获取单元，用于获取输入纸类中图像的像素灰度值组，所述像素灰度值组为所述输入纸类中指定区域的采样像素点的灰度值的组合；

灰度获取单元，用于获取所述像素灰度值组中所有像素点的灰度的均值，作为第一灰度均值；

新旧判定单元，用于比较所述第一灰度均值及新旧阈值，确定所述输入纸类的新旧等级；

脏污深度获取单元，用于分别获取所述输入纸类中N个区域的脏污深度，所述N为大于或等于1的整数；

脏污判定单元，用于根据所述N个区域的脏污深度，区域面积和脏污阈值确定所述输入纸类的脏污等级，所述脏污阈值与所述新旧等级相对应。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

灰度排序单元，用于根据灰度值的大小对所述像素灰度值组中所有像素点的灰度值进行排序；

取样单元，用于获取所述排序的结果中位于中间区段的像素点的灰度值作为取样像素灰度值组；

所述灰度获取单元还用于获取所述取样像素灰度值组中所有像素点的灰度的均值，作为第一灰度均值。

10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述脏污判定单元包括：

脏污值获取模块，用于获取所述各个区域的单位脏污值，所述单位脏污值为一个区域的脏污深度与所述一个区域的面积的乘积；

脏污深度获取模块，用于将所述各个区域的单位脏污值的和除以所述N个区域的总面积，得到所述输入纸类的脏污深度；

脏污判定模块，用于比较所述输入纸类的脏污深度和脏污阈值，确定所述输入纸类的脏污等级。