[发明专利]一种船舶舱室火灾连锁报警优先级评估方法有效
申请号: | 201210156037.4 | 申请日: | 2012-05-18 |
公开(公告)号: | CN102708645A | 公开(公告)日: | 2012-10-03 |
发明(设计)人: | 姚绪梁;蔡晶;金鸿章;冯丽媛;姜述强;王秋遥 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G08B17/00 | 分类号: | G08B17/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 船舶 舱室 火灾 连锁 报警 优先级 评估 方法 | ||
技术领域
本发明涉及的是一种火灾自动报警方法,特别是一种火灾智能报警方法。
背景技术
随着科技的发展,世界各国大力发展海上产业,船舶作为海上运输的重要工具,已经成为人们重视的焦点。由于现代船舶环境较为复杂,船上舱室空间狭小、机械设备安放紧密、气体和液体运输及电路线路复杂,故当某区域某舱室发生火灾时,相邻的舱室必然受到牵连,若未及时发现火情,随着火势愈演愈烈,通过墙壁或相互连接的通风管道、油气运输管道、线缆等会蔓延至数个舱室,引发连锁性起火,从而对船舶主体及人员安全构成了巨大的威胁,其火灾危险程度以及可能造成的损失将远远大于一般建筑火灾。
目前,我国对如何有效控制和处理船舶火灾的认识还不够全面,只是处于宏观和经验的阶段,且缺乏一个完整的船舶火灾安全评估体系。国内外近些年趋向于智能型火灾报警系统的研究,如利用神经网络与模糊系统结合的控制方法及多报警参量信息融合技术来设计智能型火灾探测器,这种探测器不但具有一定的自学习和自适应性,还有一定的可靠性,能有效降低探测器的误报率。另外,人工智能以及交互技术也被越来越多的智能火灾报警系统所采用,这些均已成为火灾报警系统的前沿和核心技术。然而,现如今的火灾报警系统智能化趋势只是着重于探测器对火情的准确判断,减少误报漏报频率,提高系统反应灵敏度,灭火设施启动迅速等,而忽略了消防报警系统以“防”为主,以“消”为辅的重要性。舱室是船舶的重要组成部分,当某舱发生火灾时,根据舱室火灾特点,舱室火势蔓延迅速,易引发连锁性起火,后果不堪设想,所以应着重考虑各个舱室之间的关联性,研究火灾报警系统针对舱室可靠准确的连锁报警技术是十分重要的。
当某舱室发生火灾时,报警系统不仅要得到该舱的准确位置、火灾参数、报警级别等信息,还应同时采集其周围临近舱室的环境信息及火情信息,综合判断决策出这些舱室的火势发展情况及报警优先级信息。这样不仅能弥补船舶火灾报警系统在连锁报警控制方面的功能缺陷,还能为后期报警及启动相应联动灭火设施奠定基础。
未来对船舶火灾报警系统的要求则不仅是要实现舱室连锁报警的准确无误,还应在此基础上决策出相应的火灾预防手段和联动灭火动作,这样才能增加报警系统的火灾判别与控制的精度,有效减少漏报、误报频率,使船舶火灾报警系统的功能更加完善、高效,更能体现了智能化与人性化。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于得到准确、及时、可靠的舱室连锁报警优先级信息,超前的舱室火情信息警报可为后期灭火节约宝贵的时间,避免舱室关联起火对船舶及人员造成重大损失的船舶舱室火灾连锁报警优先级评估方法。
本发明的目的是这样实现的:
1)集中火灾报警控制器采集与发生火灾舱室相邻的各舱室感温、感烟及可燃气体探测器获取的火情信息;
2)集中火灾报警控制器读取船舶舱室火灾危险级别信息,所述船舶舱室火灾危险级别是以船舶舱室可燃物的数量和特性、舱室的通风状态、消防系统状态为要素,将所述要素进行归纳与量化,并根据广义指标体系非线性合成的一个指标,用来衡量舱室火灾危险性的大小;
3)对感温、感烟和可燃气体探测器获取的火情信息和舱室火灾危险等级信息进行归一化预处理;
4)将经过处理后的数据送至三层前馈误差反向传播的神经网络进行处理,得到各个舱室火灾连锁报警优先级的评估结果,即初级警报概率、中级警报概率及高级警报概率。
为了解决船舶火灾报警系统在舱室连锁报警功能上的缺陷,本发明提出了一种基于BP算法的船舶舱室火灾连锁报警优先级评估方法,本发明在不需增加多余探测设备及成本的基础上通过神经网络控制算法对各舱室不同类型探测器采集到的火情信息及舱室本身火灾危险等级信息的数据进行分析处理,快速准确地给出各舱火灾报警优先级信息,有效地做到了舱室连锁报警的准确性、超前性与全面性,减少由于舱室火情信息遗漏而造成的重大火灾事故。
本发明应用于基于船舶舱室火灾连锁报警控制思想的船舶火灾自动报警系统舱室连锁报警控制系统,本发明的方法是针对该控制系统中的判断舱室1至N是否报警以及将舱室1至N火灾报警等级信息送至集中报警控制器并确定是否启动相应灭火设施两个步骤而设计的。
本发明通过采集检测如下参数并进行预处理可有效地预测船舶舱室火灾连锁报警优先级别:
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