[发明专利]一种图像显著区域检测方法

权利要求书

1.一种图像显著区域检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

1）色彩空间转换和滤波处理：将待检测图像从RGB色彩空间转换为CIELab色彩空间，并对图像做滤波处理；

2）局部窗口计算：按局部处理方式计算待检测图像中各像素点的显著性值，定义为第一显著性值；所述局部处理方式为：以当前待计算的像素点R为中心，在m×n的矩形窗口中，计算像素点R的显著性值S₁（R）；

3）对步骤2）得到的各像素点的第一显著性值进行规范化操作转换为取值在0-255之间的灰度值后得到待检测图像的第一显著性值的第一灰度图像；

4）全局分块计算：按全局处理方式计算待检测图像中各像素点的显著性值，定义为第二显著性值；所述全局处理方式为：将待检测图像划分为M块均包含e×f个像素点的像素块，当前待计算的像素点R位于像素块Pi中，计算像素块Pi的显著性值，则像素点R的显著性值S₂（R）等于像素块Pi的显著性值；

5）对步骤4）得到的各像素点的第二显著性值进行规范化操作转换为取值在0-255之间的灰度值后得到待检测图像的第二显著性值的第二灰度图像；

6）对步骤3）得到的第一灰度图像和步骤5）得到的第二灰度图像进行合并操作，比较两幅灰度图中的各像素点的灰度值，取两者中较大值作为最终的灰度值，得到待检测图像最终的显著性值的灰度图像。

2.根据权利要求1所述的图像显著区域检测方法，其特征在于：所述步骤2）中依据公式1计算像素点R的显著性值S₁（R），公式1为：

其中，，N表示矩形窗口中像素点的个数，N=m×n ；I（k）表示第k个像素点的像素值，I₀表示m×n的矩形窗口中N个像素点的平均像素值；I_R表示像素点R的像素值，D表示两个像素值之间的欧式距离，L_R，a_R，b_R分别表示像素点R在CIELab色彩空间的L通道值，a通道值，b通道值；L₀，a₀，b₀分别表示N个像素点在CIELab色彩空间的L通道的均值，a通道的均值，b通道的均值。

3.根据权利要求1所述的图像显著区域检测方法，其特征在于：所述步骤4）中依据公式2计算像素块Pi的显著性值，公式2为：

其中，，表示像素块Pi与像素块Pj的二维位置关系控制系数，Xij、Yij分别表示像素块Pi与Pj在x轴、y轴上的相对距离；I_Pi表示像素块Pi中e×f个像素点的平均像素值，I_Pj表示像素块Pj中e×f个像素点的平均像素值；D表示两个像素值之间的欧式距离；L_Pi，a_Pi，b_Pi分别表示像素块Pi中e×f个像素点在CIELab色彩空间的L通道的均值，a通道的均值，b通道的均值；L_Pj，a_Pj，b_Pj分别表示像素块Pj中e×f个像素点在CIELab色彩空间的L通道的均值，a通道的均值，b通道的均值。

4.根据权利要求1所述的图像显著区域检测方法，其特征在于：所述步骤2）中局部处理方式中，按照三种尺度选取矩形窗口，按照窗口由小到大分别得到像素点R的显著性值S_1a（R），S_1b（R），S_1c（R），则像素点R的显著性值S₁（R）由显著性值S_1a（R），S_1b（R），S_1c（R）加权求和取平均得到：，其中，a、b和c分别为设定的加权系数，窗口越小，加权系数越大。

5.根据权利要求4所述的图像显著区域检测方法，其特征在于：所述a设为1，b设为1/2，c设为1/3。