[发明专利]评估视频质量的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及视频领域，并且更具体地，涉及评估视频质量的方法和装置。

背景技术

在网络视频迅速发展的背景下，由于视频业务数据量大，实时性要求高，并且用户敏感性强，使得运营商需要对传输的视频业务质量进行评估以保证用户对视频业务的体验需求。

目前，已知一种评估视频质量的方法，认为视频的主观质量与视频的量化参数有近似的线性关系，即，对应不同的量化参数有不同的主观质量，从而根据该视频（编码时）所使用的量化参数来计算视频的主观质量。

但是，通过试验发现，视频的主观质量与所使用的量化参数并不是完全呈线性关系，并且，视频的主观质量也并不是相对于量化参数严格地单调变化，因此，上述现有的评估视频质量的方法并不能准确地对视频质量进行评估。

发明内容

本发明实施例提供一种评估视频质量的方法和装置，能够准确地对视频质量进行评估。

一方面，提供了一种评估视频质量的方法，该方法包括：根据目标视频，确定该目标视频的实际量化参数和临界量化参数，其中，该临界量化参数是该目标视频在人眼不能明显地识别出失真的情况下的最大量化参数；根据该实际量化参数和临界量化参数，确定该目标视频的质量。

另一方面，提供了一种评估视频质量的装置，该装置包括：参数确定单元，用于根据目标视频，确定该目标视频的实际量化参数和临界量化参数，其中，该临界量化参数是该目标视频在人眼不能明显地识别出失真的情况下的最大量化参数；质量评估单元，用于根据该参数确定单元确定的该实际量化参数和临界量化参数，确定该目标视频的质量。

根据本发明实施例的评估视频质量的方法和装置，通过确定目标视频的临界量化参数并将该实际量化参数与临界量化参数进行比较，能够准确地判断出目标视频的主观质量是否相对于所使用的实际量化参数的严格地单调变化，从而能够准确地对视频质量进行评估。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明一实施例的评估视频质量的方法的示意性流程图。

图2是用于表示测定视频的主观质量与量化参数之间关系的试验结果的曲线图。

图3是根据本发明一实施例的评估视频质量的装置的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1示出了根据本发明实施例的评估视频质量的方法100的示意性流程图，如图1所示，该方法包括：

S110，根据目标视频，确定该目标视频的实际量化参数和临界量化参数，其中，该临界量化参数是该目标视频在人眼不能明显地识别出失真的情况下的最大量化参数；

S120，根据该实际量化参数和临界量化参数，确定该目标视频的质量。

具体地说，首先，进行测定视频的主观质量与编码时所使用的量化参数之间关系的主观实验，即，对于不同内容类型的视频序列，分别用各个量化参数（QP，quantization parameter）进行编码（例如，在H.264编码类型下，分别用QP0-51进行编码；在MPEG4或MPEG2编码类型下，分别用QP0-31进行编码），然后对编码出的各个视频序列的质量进行主观评分。需要说明的是，本专利所描述的QP可能在各个编码类型中的具体定义有所不同，可以是具体的量化步长，也可以是对应于量化步长的索引（index）值。图2示出了各类型视频序列的主观质量分数的平均值（纵轴）与编码时使用的QP的关系，如图2所示，当QP较小时，在一定范围内（图中原点到T_n范围内），人眼通常不能明显地识别出失真。并且，主观质量的变化趋势是，随QP的增大，人眼会感觉到失真越来越明显。而在QP变化的过程中，人眼对失真的识别有一个QP临界点，当QP小于临界点时，人眼基本上不能识别出视频失真，即，可以认为主观质量等同于无压缩失真，但是，当QP大于临界点时，视频质量会随着QP的增大而降低，即相对于QP严格地单调变化。