[发明专利]基于网络建模的用于错误隔离和错误减轻的系统和方法

权利要求书

1.一种用于识别车辆上的电气和电子系统(EES)内的信息监测点的方法，所述方法包括：

定义EES的网络模型，其中模型内的潜在监测点被识别为目标；

将模型内每一个目标的中介中心度量度确定为模型内每一对目标之间的最短路径总数与经过其中介中心度量度正被确定的目标的那些最短路径数量的比值之和；

选择最小中介中心度量度阈值；

识别出所确定的每一个目标的中介中心度量度中有哪些大于阈值；

定义最小近邻因子等级，最小近邻因子等级定义了一个目标相对于所有其他目标的预定覆盖范围；

确定其中介中心度量度大于阈值的目标中有哪些具有大于最小近邻因子等级的近邻因子等级；然后

将具有高于阈值的最高中介中心度量度并且具有满足预定覆盖范围的近邻因子等级的目标识别为监测点。

2.如权利要求1所述的方法，其中模型包括从由电控单元、软件部件和传输路径构成的群组中选出的节点以及作为节点间连接的边。

3.如权利要求2所述的方法，其中目标包括网络模型中的边。

4.如权利要求2所述的方法，其中目标包括网络模型中的节点。

5.如权利要求1所述的方法，其中网络模型是分层模型。

6.如权利要求5所述的方法，其中网络模型包括数据流网络层、报文网络层、功能网络层、物理网络层和电气网络层。

7.如权利要求1所述的方法，其中，中介中心度量度是均匀多部分中介中心度量度、逆多部分中介中心度量度、指定多部分中介中心度量度、均匀多属性中介中心度量度、逆多属性中介中心度量度或者边中介中心度量度。

8.如权利要求1所述的方法，其中最小近邻因子等级是第二近邻因子等级，其中特定目标位于另一个目标的两个连接以内。

9.一种用于识别车辆上的电气和电子系统(EES)内的信息监测点的方法，所述方法包括：

定义EES的分层网络模型，该模型包括识别EES内的电控单元、软件部件和传输路径中的一种或多种的节点；

将模型内每一个节点的中介中心度量度确定为模型内每一对节点之间的最短路径总数与经过其中介中心度量度正被确定的节点的那些最短路径数量的比值之和；

选择最小中介中心度量度阈值；

将所确定的中介中心度量度大于阈值的那些节点识别为潜在的监测点。

10.一种用于识别车辆上的电气和电子系统(EES)内的信息监测点的系统，所述系统包括：

用于定义EES网络模型的装置，其中模型内的潜在监测点被识别为目标；

用于将模型内每一个目标的中介中心度量度确定为模型内每一对目标之间的最短路径总数与经过其中介中心度量度正被确定的目标的那些最短路径数量的比值之和的装置；

用于选择最小中介中心度量度阈值的装置；

用于识别出所确定的每一个目标的中介中心度量度中有哪些大于阈值的装置；

用于定义最小近邻因子等级的装置，最小近邻因子等级定义了一个目标相对于所有其他目标的预定覆盖范围；

用于确定其中介中心度量度大于阈值的目标中有哪些具有大于最小近邻因子等级的近邻因子等级的装置；以及

用于将具有高于阈值的最高中介中心度量度并且具有满足预定覆盖范围的近邻因子等级的目标识别为监测点的装置。