[发明专利]电工钢横向厚差检测分析系统及方法有效

专利信息
申请号: 201210161864.2 申请日: 2012-05-23
公开(公告)号: CN102658299A 公开(公告)日: 2012-09-12
发明(设计)人: 商光鹏;李广林;陈荣斌;牛枫;王路兵;胡志远;孙茂林;陈凌峰 申请(专利权)人: 河北省首钢迁安钢铁有限责任公司;首钢总公司
主分类号: B21B38/02 分类号: B21B38/02
代理公司: 北京市德权律师事务所 11302 代理人: 刘丽君
地址: 064404 河*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 电工 横向 检测 分析 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及轧钢技术领域,具体涉及一种电工钢横向厚差检测分析系统及方法。

背景技术

冷轧无取向电工钢在中国已有50年的历史,电工钢主要用于电机、变压器等设备的铁心,使用中对叠片性要求高,因此对电工钢同板差要求极高,随着冷轧厚度控制技术的不断发展,带钢纵向厚度控制均匀,影响同板差的因素主要是横向厚差。国家标准中关于横向厚差的描述和测量方法要求均比较宽泛,对横向厚差的测量要求为“垂直于轧制方向上厚度的偏差,这种偏差只适用于宽度大于150mm的材料。测量位置在离边部30mm地方进行测试”。目前市场要求为“沿带钢宽度方向任意测量两点间的厚度差小于10μm”,目前市场对产品的要求远超过国标。目前各大电工钢生产企业对横向的检测分析仅靠带钢中心和边部厚度两点厚度差来检测,且检测位置仅限于冷轧卷的头尾各10m内的位置,对带钢中部(约4800m)的横向厚差情况无法检测,因此对钢卷的横向厚差的判定存在盲区,不能准确的判定出整卷横向厚差的水平,导致质量异议的几率大增,影响生产企业形象和效益。其次,由于无法得到每个硅钢卷的实际横向厚差数据,无法分析整批钢卷的实际横向厚差控制状况,工艺调整无从下手。再次人工抽样检测时间滞后2~5天,现场生产无法及时的了解质量控制情况,不利于质量异常问题的及时发现和工艺调整。

发明内容

本发明的目的是,为解决现有技术无法分析整批钢卷的实际横向厚差控制状况,工艺调整无从下手,现场生产无法及时的了解质量控制情况的问题,提供一种能及时、清晰的指导酸连轧机工艺调整和质量判级的电工钢横向厚差检测分析系统及方法。

本发明的一个方面,提供一种电工钢横向厚差检测分析系统,包括:分析模块,对所测钢卷横向厚差测量数据进行分析,并分标准计算出所测钢卷的合格率;及

判定模块,根据分标准计算出的合格率以及等级判定规则对所测钢卷进行自动分级判定。

进一步,所述的电工钢横向厚差检测分析系统,还包括:

测量模块,在钢卷横向宽度上设有若干个测量点,对钢卷长度方向上进行等间距的厚度测量;及

生产管理模块,根据自动分级判定结果对所测钢卷进行分切。

进一步,所述分析模块包括:

分区单元,将所测钢卷分为七个区域,

处理单元,将七个区域中的横向厚差测量数据与设定值进行分析比对,获得超标点位置及超标厚度数据,同时,计算出所测钢卷合格率。

进一步,将所测钢卷分为七个区域是:

将所测钢卷头尾200m各划分为一个区域,中间部分根据超差位置和带钢长度划分为五个区域。

进一步,所述判定模块包括:

置入单元,将等级判定规则置入所述判定模块,

分级单元,将分标准计算出的合格率数据与所述等级判定规则进行比对,将所测钢卷自动分级判定。

根据本发明的另一个方面,提供一种电工钢横向厚差检测方法,包括:

首先对所测钢卷横向厚差测量数据进行分析,并分标准计算出所测钢卷的合格率;

然后根据分标准计算出的合格率数据以及等级判定规则对所测钢卷进行自动分级判定。

进一步,所述的电工钢横向厚差检测方法,还包括:

在钢卷横向宽度上设有若干个测量点,对钢卷长度方向上进行等间距的厚度测量,然后再对钢卷横向厚差测量数据进行分析;

根据自动分级判定结果对所测钢卷进行分切。

进一步,所述首先对所测钢卷横向厚差测量数据进行分析,并分标准计算出所测钢卷的合格率是:

在接收到所测钢卷横向厚差数据后,将所测钢卷分为七个区域,然后将七个区域中的横向厚差数据与设定值进行分析比对,获得超标点位置及超标厚度数据,同时,计算出所测钢卷合格率。

进一步,所述将所测钢卷分为七个区域是:

将所测钢卷头尾200m各划分为一个区域,中间部分根据超差位置和带钢长度划分为五个区域。

进一步,所述然后将分析结果进行自动分级判定并将判定结果输出是:

置入等级判定规则,将分标准计算出的合格率数据与所述等级判定规则进行比对,将所测钢卷自动分级判定。

本发明提供的一种电工钢横向厚差检测分析系统及方法,能够自动批量处理钢卷的横向厚差数据,将钢卷自动判级,后道工序可以根据钢卷的横向厚差数据的分析结果判断此超差位置是否有必要分切、如何分切,减少了人员的工作量,提高了工作效率,为技术人员分析优化横向厚差数据、优化横向厚差控制提供了快速有效的支持。

附图说明

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