[发明专利]以降低网损为目标的多约束条件下风电送出功率优化评估方法

说明书

技术领域

本发明涉及风电并网技术领域，具体地，涉及以降低网损为目标的多约束条件下风电送出功率优化评估方法。

背景技术

随着风力发电技术的快速发展和国家在政策上对可再生能源发电的重视，我国风力发电建设进入了快速发展的时期；大规模风电场群接入电力系统对系统网损有直接的影响。因此，建立以降低网损为目标的多约束条件下风电送出功率优化评估模型具有重要意义。

然而，大规模的风电接入电力系统对网损的影响受多个因素共同制约，例如，外部电力系统注入功率、风电总出力、多个不同接入点的风电场群各自风电出力、系统负荷水平、以及系统电压水平等因素。

目前，对大规模风电功率对电力系统网损影响的研究，大多是针对某一个单独的电力系统指标约束进行比较分析；然而，实际电力系统运行条件下，需综合考虑以上五个因素后给出网损最优化的方案，因此需要建立以降低网损为目标的多约束风电送出功率优化评估模型。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在无法综合多个因素进行定量评估与网损高等缺陷。 

发明内容

本发明的目的在于，针对上述问题，提出以降低网损为目标的多约束条件下风电送出功率优化评估方法，以实现能够综合多个因素进行定量评估与降低网损的优点。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：以降低网损为目标的多约束条件下风电送出功率优化评估方法，包括：

a、基于选定的风电系统，根据目前国内外关于大规模风电对电力系统的影响研究，确定影响该风电系统网损的因素集                                                ，采用潮流计算软件，基于单一变量法分别计算该因素集中各因素对网损的影响特性，形成至少包含方案层与因素层的层次模型；

所述因素集，至少包括外部电力系统注入功率、风电总出力、多个不同接入点的风电场群各自风电出力、系统电压水平、以及系统负荷水平中的任意多种因素；

b、获得步骤a中选定风电系统的当前实际运行方式，根据该运行方式，将因素集分为不可变因素集和可变因素集，由调度运行人员确定可变因素集的优先度矩阵；

c、根据步骤a中选定风电系统的网损随因素集中各因素的变化特性、以及步骤b所得不可变因素集，进行初步筛选，得到多个可行方案；

d、确定评语集；以及，根据步骤b所得可变因素集的优先度矩阵、以及步骤c所得多个可行方案，分别建立因素层隶属度矩阵与方案层隶属度矩阵；

e、根据步骤d所得评语集、以及方案层隶属度矩阵，计算步骤c所得多个可行方案中每个可行方案的优先度；以及，基于所得多个可行方案的优先度，选择优先度最大的可行方案作为最优方案。

进一步地，在步骤b中，所述可变因素集的优先度矩阵为：

，；

其中，为因素集中因素的个数，为当前实际运行方式下不可变因素集中不可变动因素的个数。

进一步地，在步骤c中，进行初步筛选的操作，具体包括：

根据步骤b所得不可变因素集，确定部分可行方案；

基于所得部分可行方案，进一步根据步骤a中选定风电系统的网损随因素集中各因素的变化特性，在所述部分可行方案中确定个优选方案；基于该个优选方案，无法确定当前实际运行方式下的最优方案。

进一步地，在步骤d中，所述因素层隶属度矩阵为：

；

所述方案层隶属度矩阵为：

。

进一步地，在步骤d中，所述建立因素层隶属度矩阵的操作，具体包括： 

基于选定可行方案所在的可变因素为，通过个因素的值对应到隶属度函数，得到个因素对五个评语等级的隶属度分别为：

；

；

根据隶属度函数，对上述隶属度进行归一化处理，得到因素层隶属度矩阵与方案层隶属度矩阵：；

。

进一步地，在步骤d中，所述评语集为对被评语事物做出的各级评语组成的集合，表示为评语集，其中，代表由高到低的各级评语；

对评语集中的每个评语可以给出相应的分数，则可以得到评语集对应的分数集为:。

进一步地，在步骤e中，所述根据步骤d所得评语集、以及方案层隶属度矩阵，计算步骤c所得多个可行方案中每个可行方案的优先度的操作，具体包括：。