[发明专利]信息处理设备、信息处理方法和程序

权利要求书

1.一种信息处理设备，包括：

校正单元，配置为使用用于校正总体学习者的参数的校正信息来校正总体学习者的参数，所述总体学习者具有接收从输入图像提取的特征量、并且输出指示预定目标是否反映在输入图像中的弱假定的多个弱学习者，所述校正信息基于照明该目标的光源计算；以及

分辨单元，配置为使用其参数被校正的总体学习者，关于所述特征量积分从所述弱学习者输出的所述弱假定，并且基于所述弱假定的积分值分辨所述目标是否反映在输入图像中。

2.如权利要求1所述的信息处理设备，还包括：

校正信息计算单元，配置为计算所述校正信息。

3.如权利要求1所述的信息处理设备，其中所述特征量是作为输入图像的两个像素位置之间的差异的像素间差异特征量。

4.如权利要求3所述的信息处理设备，其中，在用于获得总体学习者的总体学习中，在构成总体学习者的每个弱学习者中，获得具有用于获得所述特征量的两个像素位置的像素位置对、具有弱学习者的最小错误率作为用于与弱学习者的特征量比较的阈值的像素位置对、以及阈值，作为总体学习者的参数，并且所述校正单元校正所述阈值。

5.如权利要求4所述的信息处理设备，还包括：

光源估计单元，配置为从输入图像估计照明所述目标的光源；以及

阴影区域识别单元，配置为基于光源的估计结果识别其上由于输入图像中的光源而出现阴影的阴影区域，

其中，所述校正信息计算单元获得校正构成总体学习者的多个弱学习者中的这样的弱学习者的阈值的校正系数，该弱学习者的用于获得像素间差异特性量的像素位置对的至少一个像素位置在所述阴影区域内，所述校正信息计算单元输出校正系数和阴影区域作为所述校正信息。

6.如权利要求5所述的信息处理设备，其中所述校正单元使用所述校正系数校正构成总体学习者的多个弱学习者中的这样的弱学习者的阈值，该弱学习者的用于获得像素间差异特性量的像素位置对的至少一个像素位置在所述阴影区域内。

7.如权利要求6所述的信息处理设备，其中使用多个学习图像执行总体学习，所述学习图像包括其中反映了目标的正图像和其中没有反映目标的负图像，并且所述校正单元通过将减法值乘以一个像素位置的像素值获得的乘法值，校正这样的弱学习者的阈值，该弱学习者的用于获得像素间差异特性量的像素位置对中，一个像素位置在所述阴影区域内，并且另一个像素位置在所述阴影区域外，所述减法值通过在平均了学习图像中包括的正图像的平均图像中从1减去作为等于或小于1的整数的所述校正系数获得。

8.如权利要求7所述的信息处理设备，其中所述校正单元校正这样的弱学习者的阈值，该弱学习者的用于获得像素间差异特性量的像素位置对的两个像素位置在要乘以作为等于或小于1的整数的所述校正系数的阴影区域内。

9.一种信息处理方法，包括：

使用用于校正总体学习者的参数的校正信息来校正总体学习者的参数，所述总体学习者具有接收从输入图像提取的特征量、并且输出指示预定目标是否反映在输入图像中的弱假定的多个弱学习者，所述校正信息基于照明该目标的光源计算；以及

使用其参数被校正的总体学习者，关于所述特征量积分从所述弱学习者输出的所述弱假定，并且基于所述弱假定的积分值分辨所述目标是否反映在输入图像中。

10.一种使得计算机用作包括以下的单元的程序：

校正单元，配置为使用用于校正总体学习者的参数的校正信息来校正总体学习者的参数，所述总体学习者具有接收从输入图像提取的特征量、并且输出指示预定目标是否反映在输入图像中的弱假定的多个弱学习者，所述校正信息基于照明该目标的光源计算；以及

分辨单元，配置为使用其参数被校正的总体学习者，关于所述特征量积分从所述弱学习者输出的所述弱假定，并且基于所述弱假定的积分值分辨所述目标是否反映在输入图像中。