[发明专利]一种无人值守的智慧园区车辆管理方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及车辆安全与管理系统，具体而言，涉及一种无人值守的智慧园区车辆管理方法及系统。

背景技术

目前随着汽车的日益普及，车辆安全与管理便显得尤为重要，例如小区的车辆进出管理以及停车位的车辆管理等。

现有的车辆检测管理方法中，常采用以下几种车辆检测方法：

第一、采用基于RFID（Radio Frequency Identification，射频识别）的车辆检测方法及系统，如中国专利公开号为CN102314714 A即公开了这样一种基于RFID技术的车辆进出管理系统；

第二，采用基于机器视觉的车辆检测方法及系统，如中国专利公开号为CN201741290 U即公开了这样一种基于视频识别技术的车辆诱导系统；

第三，采用基于RFID与机器视觉相融合的车辆检测方法及系统，如中国专利公开号为CN101110160A即公开了这样一种融合RFID与机器视觉的车辆交通信息监测方法与系统，以及中国专利公开号为CN202049541 U也公开了一种车辆及司乘人员信息监管系统；

第四、采用红外、地感等车辆检测的方法。

但是这些车辆检测管理方法还存在着以下缺点：其RFID的识别范围过大，当同时有多台车辆处于RFID识别区域内时，会出现识别重叠，导致设备无法精准识别相应车辆的问题，另外，在机器视觉识别过程中，还容易受限于套牌、假牌等情况的影响，导致检测出现误差。

另外，现有车辆防盗方法中，通常采用车门异常开启报警、指纹识别身份启动、人脸识别身份启动等方法，但是这些方法仍然不能防止目前的车辆被盗的一个关键因素在于，盗车人可以通过暴力手段损坏汽车报警装置后再实施盗车行为。

除此之外，对于现有的车辆管理基本方式常常为以设备自动判断并控制车辆通行代替人工管理，但车辆收费管理仍由人工操作来进行，这种方式存在许多弊端，例如车辆通行效率较低，且车辆安全不能得到有力保障。即使采用设备自动检测与控制管理以及人工管理的双重检测机制，其仍然缺乏灵活性，这是因为一旦标签卡混淆或丢失时，需要值班人员人工验证车辆的通行，耗时且效率低。

发明内容

鉴于以上问题，为了能够简化车辆管理人员的检查过程，减少运维失误，提高车辆安全，降低管理成本，本发明提供了一种无人值守的智慧园区车辆管理方法及系统。

为了达到本发明的目的，本发明采用以下技术方案实现：

一种无人值守的智慧园区车辆管理方法，包括：

车辆检测设备感知到有车辆进入识别区域后，采集车辆特征信息以及驾驶员特征信息；

依据所述车辆特征信息及驾驶员特征信息查询车辆信息库，当车辆特征匹配，而驾驶员特征不匹配预先设定的合法驾驶员特征时，或，当驾驶员特征匹配，而车辆特征不匹配预先设定的合法车辆特征时，或，当驾驶员特征与车辆特征与预先设定的合法驾驶员特征及合法车辆特征均不匹配时，则发送鉴权通告消息至相应的第三方鉴权终端，其中，所述车辆信息库存储了车辆、合法驾驶员信息以及第三方鉴权终端信息三者之间的一一对应关系；

依据第三方鉴权终端返回的鉴权结果进行车辆的放行操作。

一种优选实施方式下，所述车辆特征信息为车辆车牌信息，所述驾驶员特征信息为驾驶员人脸信息。

一种优选实施方式下，在执行所有步骤之前，所述无人值守的智慧园区车辆管理方法还包括：

配置车辆信息库中车辆、合法驾驶员信息以及第三方鉴权终端信息三者之间的一一对应关系；

以及，配置当车辆特征匹配以及驾驶员特征均匹配时智慧园区车辆管理系统的车辆放行策略。

一种更为优选的实施方式下，依据第三方鉴权终端返回的鉴权结果进行车辆的放行操作的处理步骤包括：

获取第三方鉴权终端返回的鉴权结果；

当鉴权结果为同意放行时，智慧园区车辆管理系统则放行车辆，同时调用计费模块根据预先配置的计费标准及扣费方式进行计费。

一种更为优选的实施方式下，在执行所有步骤之前，无人值守的智慧园区车辆管理方法还包括：

 配置第三方鉴权终端反馈消息等待超时时间，以及配置第三方鉴权终端反馈消息等待超时时的车辆放行策略。

一种无人值守的智慧园区车辆管理系统，包括：

车辆检测设备，用于感知有无车辆进入识别区域；

采集设备，用于当车辆检测设备感知到有车辆进入识别区域后，采集车辆特征信息以及驾驶员特征信息；